當一個人的一根或多根動脈阻塞時，醫(yī)療服務(wù)提供者可能會選擇進行一種微創(chuàng)手術(shù)，稱為經(jīng)皮冠狀動脈介入治療 (PCI)。通過給氣球充氣并可能放置支架，它們可以幫助血液更自由地從心臟流動。
盡管支架置入術(shù)和球囊血管成形術(shù)的風險低于開放手術(shù)，但仍可能導(dǎo)致出血和腎損傷等并發(fā)癥。
然而，密歇根醫(yī)學(xué)院的研究人員現(xiàn)已開發(fā)出一種人工智能驅(qū)動的算法，可以準確預(yù)測 PCI 后的死亡和并發(fā)癥，這可能會成為臨床醫(yī)生確定心臟動脈阻塞治療方法的工具。
研究結(jié)果發(fā)表在《歐洲心臟雜志》上。
“接受經(jīng)皮冠狀動脈介入治療的患者的風險因患者個體的不同而有很大差異，患者和臨床醫(yī)生歷來都高估或低估了 PCI 相關(guān)的危害，”心臟病重癥監(jiān)護研究員、醫(yī)學(xué)博士 David E. Hamilton 說。在密歇根醫(yī)學(xué)。
“精確的風險預(yù)測對于治療選擇和共同決策過程至關(guān)重要。我們的工具可以識別 PCI 后的各種結(jié)果，并可供護理人員和患者共同使用來決定最佳治療方案。”
研究人員表示，雖然已經(jīng)創(chuàng)建了其他風險分層工具來識別 PCI 后的風險，但許多工具的準確性不高，并且是在沒有涉及關(guān)鍵方(患者)的情況下制定的。
密歇根醫(yī)學(xué)團隊使用密歇根心血管聯(lián)盟藍十字藍盾(BMC2)注冊中心收集了 2018 年 4 月至 2021 年底期間接受 PCI 的所有成年患者的數(shù)據(jù)。
該聯(lián)盟由密歇根州各地的醫(yī)院組成，這些醫(yī)院利用收集的數(shù)據(jù)為高質(zhì)量項目提供信息，并改善護理和患者治療結(jié)果。
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