隨著我們對 AML 生物學、細胞遺傳學和分子譜的理解以及新治療方案的不斷發(fā)展，相應地調整預后工具變得勢在必行。
在游華博士(中國重慶醫(yī)科大學附屬兒童醫(yī)院)領導的一項研究中，他和他的實驗室成員成功引入了一種獨立于細胞遺傳學異常和基因突變而運作的五基因轉錄特征。這一特征有可能在診斷時查明可能出現(xiàn)不良預后的兒科 AML 患者。
通過內(nèi)部驗證集以及兩個外部驗證集的成功驗證，確認了模型的有效性。特別值得注意的是外部驗證集之一，其中涉及的日本人群的遺傳背景與模型訓練隊列的遺傳背景完全不同。
在訓練和內(nèi)部驗證隊列中，風險模型保持了多變量分析的預測能力，并在傳統(tǒng)細胞分子 COG 分類的背景下增強了風險預測。這種改善在僅接受化療的亞組中尤其明顯。
“為了得出上述結論，我們對幾種現(xiàn)有的 AML 預后模型進行了詳細分析，并將其與我們自己的模型進行了比較。根據(jù)每個患者的 2022 ELN 風險分層系統(tǒng)和擴展的 COG AAML1831 風險分層分配預后組的過程由于涉及眾多變量，該系統(tǒng)是高度勞動密集型的。”
“這個過程讓我們認識到簡化兒科AML風險分層的重要性。我們相信我們的工作非常重要，我們將繼續(xù)深入研究這一研究領域。”尤博士說。
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