一項新的研究表明，種植更多的樹籬和樹木可能是幫助英國蜜蜂再次茁壯成長的關鍵。
研究人員建議，人工智能可以作為一種工具來設計我們的景觀，從而在正確的地方和正確的數(shù)量種植樹木、灌木和野花，以確保我們的授粉者有足夠的食物。
眾所周知，蜜蜂和其他對我們的植物和糧食作物授粉至關重要的重要昆蟲在整個歐洲已經(jīng)衰落了很長一段時間。
蜜蜂、熊蜂、獨居蜂和灰飛虱等傳粉昆蟲減少的主要原因之一是適宜生境的退化?？茖W家聲稱現(xiàn)代農業(yè)實踐加速了這一過程。
正在努力扭轉這一長期衰退，包括在農田邊緣種植大型野花。
然而，研究人員認為，除了種植野花，種植樹木和綠籬可能是一種更有效和更具成本效益的策略。
樹木優(yōu)于蜜蜂和其他傳粉者，因為它們提供了更高的食物密度——與花草甸相比，在相對較小的開花樹木區(qū)域有更多的花。
這使得樹木成為蜜蜂更有效的覓食地?？茖W家發(fā)現(xiàn)蜜蜂偏愛樹木——從木本植物中采集大部分食物。
樹木和樹籬還有第二個好處。它們提供了物理地標，例如地圖上的點，授粉者利用這些點從蜂巢穿越景觀到達覓食地。
樹木和灌木叢也提供了筑巢、過冬和棲息地，為人們提供了擋風遮雨的地方。
不幸的是，在過去的500年里，英國的樹木和圍欄的覆蓋面已經(jīng)下降。
蘭開斯特大學的Philip Donkersley博士和這項研究的作者說：“鑒于這些資源對傳粉者的影響，它們的損失很可能是目前全球傳粉者危機的一個因素。
“通過從環(huán)境中移除這些關鍵資源，而不是用野花帶充分取代它們，我們實際上是在給我們的食物和當?shù)氐氖诜壅邘砺闊??！?
東克爾斯利博士提議創(chuàng)建一種新的人工智能算法來幫助重新設計景觀。他認為計算機可以告訴農民和其他土地所有者在哪里種植樹木、樹籬和野花最有效、最經(jīng)濟，并為授粉者提供豐富的食物和地標。
他說：“機器學習算法可以用來設計景觀，為傳粉者提供最好的資源和最多的信息，同時為土地所有者占用最少的空間、時間和金錢。“最好的選擇可能是在田地的角落種100棵樹，而不是種幾公里的野花。
“我希望這將為土地所有者提供一個簡單的解決方案，他們希望在不破壞銀行的情況下為授粉者做最有效的保護工作?！?
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