凱斯西儲(chǔ)大學(xué)的研究人員使用人工智能來(lái)分析簡(jiǎn)單的組織掃描。他們說(shuō)，他們發(fā)現(xiàn)了生物標(biāo)志物，可以告訴醫(yī)生哪些肺癌患者可能會(huì)因?yàn)槊庖忒煼ǘ∏閻夯?
直到最近，研究人員和腫瘤學(xué)家將這些肺癌患者分為兩類：將受益于免疫療法的患者和可能不會(huì)受益的患者。
該大學(xué)生物成像工程與研究中心的生物醫(yī)學(xué)工程博士和研究員普拉哈爾瓦伊迪亞(Pranjal Vaidya)表示，第三類患者——實(shí)際上被免疫療法傷害的患者，包括治療后壽命縮短的超進(jìn)展患者——已經(jīng)開始出現(xiàn)。個(gè)性化診斷(CCIPD)。
2020年論文的第一作者Vaidya在《癌癥免疫治療雜志》宣布了這一發(fā)現(xiàn)，她說(shuō)：“這是應(yīng)該完全避免免疫治療的患者的一個(gè)重要子集?！白罱K，我們希望將其集成到臨床環(huán)境中，以便醫(yī)生能夠獲得為每位患者撥打電話所需的所有信息?！?
正在進(jìn)行的免疫治療研究
根據(jù)《國(guó)家癌癥》的數(shù)據(jù)，目前真正受益于免疫治療的癌癥患者只有20%左右，與化療不同的是，它使用藥物幫助免疫系統(tǒng)對(duì)抗癌癥，而化療使用藥物直接殺死癌細(xì)胞。研究所。
由唐納生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院教授Anant Madabhushi領(lǐng)導(dǎo)的CCIPD，通過(guò)結(jié)合醫(yī)學(xué)影像、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI，已經(jīng)成為檢測(cè)、診斷和表征各種癌癥和其他疾病的全球領(lǐng)導(dǎo)者。
這項(xiàng)新工作是CCIPD科學(xué)家最近其他研究的基礎(chǔ)，這些研究表明人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以用來(lái)預(yù)測(cè)哪些肺癌患者將從免疫治療中受益。
在這項(xiàng)研究和之前的研究中，來(lái)自凱斯西儲(chǔ)和克利夫蘭診所的科學(xué)家基本上是教計(jì)算機(jī)在首次診斷肺癌時(shí)找到并識(shí)別CT掃描的模式，從而揭示潛在的有用信息(如果在治療前知道的話)。
盡管許多癌癥患者受益于免疫療法，但研究人員正在尋找一種更好的方法來(lái)確定誰(shuí)最有可能對(duì)這些療法產(chǎn)生反應(yīng)。
該雜志資深作者M(jìn)adabhushi說(shuō)：“這是一個(gè)重要的發(fā)現(xiàn)，因?yàn)樗砻鞒Ｒ?guī)CT掃描的輻射模式可以在接受免疫治療的肺癌患者中識(shí)別三種反應(yīng)——有反應(yīng)者、無(wú)反應(yīng)者和過(guò)度進(jìn)展者。研究。
Taussig癌癥公司助理研究員Pradnya Patil博士說(shuō)：“目前，還沒(méi)有經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的生物標(biāo)志物來(lái)區(qū)分這些高?；颊摺＿@些患者不僅不能從免疫治療中獲益，反而可能在治療過(guò)程中迅速加速疾病的發(fā)作?！笨死蛱m診所研究所，研究作者。
帕蒂爾說(shuō)：“在常規(guī)治療前分析放射學(xué)特征可以提供一種非侵入性的手段來(lái)識(shí)別這些患者?！薄斑@可能是臨床醫(yī)生治療的一個(gè)有價(jià)值的工具，同時(shí)也決定了晚期非小細(xì)胞肺癌患者的最佳全身治療方案?！?
腫瘤以外的信息
像CCIPD之前的其他癌癥研究一樣，科學(xué)家們?cè)俅伟l(fā)現(xiàn)了一些最重要的線索，這可能會(huì)導(dǎo)致腫瘤外免疫治療對(duì)患者的危害。
Vaidya說(shuō)：“我們注意到腫瘤外的輻射特性比腫瘤內(nèi)的輻射特性更容易預(yù)測(cè)，結(jié)節(jié)周圍血管的變化也是可以預(yù)測(cè)的?！?
她說(shuō)，這項(xiàng)最新研究使用了從109名接受非免疫治療的非小細(xì)胞肺癌患者中收集的數(shù)據(jù)。
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