對(duì)象的外觀經(jīng)常會(huì)發(fā)生變化。例如，在昏暗的夜晚或霧中，物體的對(duì)比度降低，難以區(qū)分。然而，在反復(fù)遇到特定物體后，即使它們變得模糊不清，大腦也能識(shí)別它們。導(dǎo)致感知低對(duì)比度熟悉物體的確切機(jī)制仍然未知。
在初級(jí)視覺皮層(V1)，大腦皮層專門處理基本視覺信息的區(qū)域，視覺反應(yīng)被認(rèn)為直接反映了外部輸入的強(qiáng)度。因此，高對(duì)比度的視覺刺激會(huì)引起強(qiáng)烈的反應(yīng)，反之亦然。
在這項(xiàng)研究中，Rie Kimura 和 Yumiko Yoshimura 發(fā)現(xiàn)，在大鼠中，重復(fù)經(jīng)歷后優(yōu)先響應(yīng)低對(duì)比度刺激的 V1 神經(jīng)元數(shù)量增加。在這些神經(jīng)元中，低對(duì)比度的視覺刺激引起更強(qiáng)的反應(yīng)，而高對(duì)比度的刺激引起更弱的反應(yīng)。當(dāng)大鼠正確感知低對(duì)比度熟悉的物體時(shí)，這些低對(duì)比度偏好神經(jīng)元表現(xiàn)出更明顯的活動(dòng)。Science Advances 中首次報(bào)道了 V1 中的低對(duì)比度偏好以一種依賴于經(jīng)驗(yàn)的方式得到加強(qiáng)，以很好地表示低對(duì)比度視覺信息。這種機(jī)制可能有助于對(duì)熟悉的物體的感知，即使它們是模糊的。
“這種靈活的信息表示可以實(shí)現(xiàn)對(duì)具有任何對(duì)比度的熟悉物體的一致感知，”木村說。“我們大腦的靈活性使我們的感覺有效，盡管您可能沒有意識(shí)到這一點(diǎn)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型不僅可以通過整合迄今為止普遍認(rèn)為的高對(duì)比度偏好神經(jīng)元，而且還整合低對(duì)比度偏好神經(jīng)元(本研究的主要焦點(diǎn))來重現(xiàn)人類感覺。”
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