昆士蘭科學(xué)院的研究人員開發(fā)了一種利用無人機(jī)和紅外成像檢測考拉種群的創(chuàng)新方法，比傳統(tǒng)的動物種群監(jiān)測技術(shù)更可靠、侵入性更小。
在這項發(fā)表在《自然科學(xué)報告》(Science Report of Nature)雜志上的研究中，研究人員詳細(xì)介紹了一項技術(shù)，該技術(shù)涉及使用能夠檢測熱特征的無人飛行器定位考拉的算法。
這項技術(shù)在改善考拉種群和其他受威脅物種的管理以及檢測入侵物種方面具有巨大潛力。
昆士蘭科技大學(xué)地球、環(huán)境和生物科學(xué)學(xué)院的格蘭特漢密爾頓博士與QUT的博士生伊萬杰琳科克蘭和西蒙登曼以及奮進(jìn)獸醫(yī)生態(tài)學(xué)的約翰亨格和布里威爾遜共同撰寫了這項研究。
漢密爾頓博士說，研究人員可以利用昆士蘭皮特里跟蹤無線電領(lǐng)考拉的地面調(diào)查，將空中考拉的探測聯(lián)系起來。
盡管桉樹的樹冠覆蓋，該系統(tǒng)仍然使用紅外成像來檢測考拉的熱信號。
漢密爾頓博士說：“在這個復(fù)雜的棲息地和世界各地，沒有其他人能真正取得好的結(jié)果。”
無人機(jī)的其他動物種群檢測系統(tǒng)已經(jīng)被用于相當(dāng)簡單的場景，比如在海灘上尋找海豹或者在草原上尋找動物。
漢密爾頓博士說，“海灘上的海豹和樹上的考拉非常不同?！?
“復(fù)雜性是這里科學(xué)的一部分，這真的很令人興奮。
“這不僅僅是針對使用無人機(jī)計算動物的人。我們設(shè)法在非常復(fù)雜的環(huán)境中做到了這一點。”
為了最大限度地發(fā)揮這項技術(shù)的有效性，研究人員在寒冷月份的清晨對該地區(qū)進(jìn)行了空氣中的清掃，那時考拉的體熱和背景之間的差異可能最大。
無人機(jī)以“割草機(jī)”模式覆蓋一個區(qū)域，并在特定區(qū)域上下移動。
飛行后，數(shù)據(jù)通過了一種算法，該算法旨在識別考拉與該地區(qū)其他動物相比的熱特征。
因為研究人員可以確認(rèn)無人機(jī)探測到的考拉的位置，以及通過其GPS標(biāo)簽確定的考拉的位置，所以研究人員可以評估該系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。
漢密爾頓博士說：“平均而言，專家考拉觀察者在特定區(qū)域會得到大約70%的考拉?！薄捌骄鶃碚f，我們的收益率在86%左右。這是我們需要幫助保護(hù)受威脅的物種，并大大提高準(zhǔn)確性。
“我們之前發(fā)現(xiàn)的是，準(zhǔn)確性與專家觀察者大致相同。
“現(xiàn)在我們知道情況會更好。”
無人機(jī)動物探測的另一個優(yōu)勢是，它比人類觀察者覆蓋相同區(qū)域的速度更快，成本更低。
漢密爾頓博士說：“我們將在幾個小時內(nèi)完成人類全天需要完成的工作?！?
然而，漢密爾頓博士表示，無人機(jī)探測的高精度并不意味著不再需要其他方法來確定考拉種群，例如人類觀察者或狗。
他說：“沒必要這樣說，因為有些地方人去不了，有些地方無人機(jī)去不了。
“這些技術(shù)各有優(yōu)缺點，我們需要找到將它們結(jié)合在一起的最佳方法。
“我們現(xiàn)在知道的是，這是工具箱中非常強(qiáng)大的工具。
“將這些方法中的任何一種視為靈丹妙藥往往是自滿的——他們認(rèn)為問題已經(jīng)解決，所以讓我們繼續(xù)前進(jìn)?？祭媾R大面積滅絕，許多其他物種也是如此，沒有銀。
“在正確的情況下，這是一項強(qiáng)大的技術(shù)?！?
在研究成功后，漢密爾頓博士說，研究人員正在尋求擴(kuò)大他們研究考拉種群的領(lǐng)域，并將在布里斯班、昆士蘭州東南部和新南威爾士州北部的其他地區(qū)使用無人機(jī)系統(tǒng)。
而且目標(biāo)會擴(kuò)大，算法也會調(diào)整，所以這項技術(shù)可以用來檢測入侵物種，比如鹿。
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