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機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)被用來研究科學(xué)和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及一些現(xiàn)象

導(dǎo)讀 北京時間2月18日早間新聞,據(jù)英國《金融時報》報道,上周五,一群頂尖科學(xué)家和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)家警告稱,在一些生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域使用人工智能技術(shù)會

北京時間2月18日早間新聞,據(jù)英國《金融時報》報道,上周五,一群頂尖科學(xué)家和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)家警告稱,在一些生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域使用人工智能技術(shù)會得出一些不準(zhǔn)確的結(jié)論。

“用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析大數(shù)據(jù)得出的很多研究結(jié)論都無法獲得我的信任?!泵绹R斯大學(xué)貝勒醫(yī)學(xué)院副教授吉納維拉艾倫在美國科學(xué)促進(jìn)會年會上警告說。

機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)被用來研究科學(xué)和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及一些現(xiàn)象,例如基因和疾病之間的關(guān)系。在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)中,研究人員會尋找具有相似DNA的患者,這樣治療方案就可以針對特定的致病基因。

“許多技術(shù)都是用于預(yù)測的?!卑瑐愓f,“但我從未返回‘我不知道’或‘我什么也沒發(fā)現(xiàn)’的結(jié)論,因為他們在設(shè)計過程中沒有考慮到這種情況?!?

她不愿意指出具體的案例,但她說,機(jī)器學(xué)習(xí)得出的癌癥數(shù)據(jù)的研究結(jié)論就是一個很好的例子。

“有很多案例不能重復(fù)?!卑瑐愓f,“一項研究中發(fā)現(xiàn)的集群與另一項研究中發(fā)現(xiàn)的集群有很大不同。為什么會這樣?因為現(xiàn)在的大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)都會說,‘我找到了一個小組?!袝r候,如果換一種說法更有幫助,你可以說,‘我覺得他們中的一些人真的分成了一個組,但我不確定其他人。"

一旦機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)患者基因和疾病特征之間存在特定的關(guān)系,人類研究人員可能會為相應(yīng)的發(fā)現(xiàn)提供合理的科學(xué)解釋。但這并不意味著這些發(fā)現(xiàn)是正確的。

艾倫說:“你總能找到一些基因被組合在一起的原因?!?

科學(xué)家最近才開始意識到這個問題,這可能會導(dǎo)致醫(yī)學(xué)研究人員走上錯誤的道路,浪費資源來確認(rèn)不可重復(fù)的結(jié)果。

艾倫和她的同事們正在努力改進(jìn)統(tǒng)計技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),讓人工智能可以批評自己的數(shù)據(jù)分析,并指出一些發(fā)現(xiàn)是真實的概率,而不是立即相關(guān)的。

“有一個想法是專門干擾數(shù)據(jù),看看結(jié)果是否會保持不變?!彼f。

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