RADAR-CNS 項目的研究人員使用來自智能手機和可穿戴設備的數據來研究在家中度過的時間與重度抑郁癥 (MDD) 患者癥狀嚴重程度之間的關聯(lián)。
這項發(fā)表在JMIR mHealth 和 uHealth上的研究顯示，被診斷患有 MDD 且在家中度過更多時間的人也報告了更嚴重的癥狀。
研究人員收集了 164 名 MDD 參與者的數據，這些參與者被招募參與 RADAR-CNS 項目——該項目由倫敦國王學院精神病學、心理學和神經科學研究所 (IoPPN) 共同領導。使用從智能手機和可穿戴設備獲得的地理位置數據，研究人員能夠確定每個參與者在家里度過的時間。
研究結果表明，在為期 2 周的研究期間，那些在家中待得更多的人報告了更嚴重的抑郁癥狀。進一步的分析顯示，那些年齡較大且受抑郁影響更嚴重的人在癥狀報告前的兩周內在家中度過了更多的時間。平日在家呆的時間與癥狀嚴重程度之間的關聯(lián)比周末強。
該研究表明，從智能手機和可穿戴設備獲得的地理位置數據可以提供臨床相關信息，以改善對個人心理健康的遠程監(jiān)測。
“我們的研究結果表明，年齡和一個人是否受雇會影響 MDD 癥狀的嚴重程度與家庭住宿之間的關聯(lián)強度。這一見解對于解釋過去進行或將計劃進行的類似研究非常重要未來確保我們考慮在家中度過的時間與抑郁癥之間關系的不同因素。未來的工作將調查是否可以使用家庭住宿的變化來預測 MDD 的復發(fā)，這最終可以提供一種重要的方法來監(jiān)測IoPPN 研究的共同第一作者 Petroula Laiou 博士指出。
RADAR-CNS 由 IoPPN 研究副院長 Matthew Hotopf 教授和 Janssen Pharmaceutica NV 研究技術副總裁 Vaibhav Narayan 共同領導。該項目匯集了來自世界各地的臨床醫(yī)生、研究人員、工程師、計算機科學家和生物信息學家，研究可穿戴技術和智能手機如何幫助追蹤和預防抑郁癥、癲癇和多發(fā)性硬化癥的癥狀。
全世界有超過 2.64 億人患有抑郁癥，這種情況通常與其他身體或心理狀況、失業(yè)、生活質量低下和自殺有關。MDD 的癥狀可能會波動，目前對其嚴重程度的評估很大程度上依賴于患者在與臨床醫(yī)生會面時提供的信息。數字技術的進步使研究人員和臨床醫(yī)生能夠獲得有關個人日?；顒雍蜕眢w狀況的連續(xù)數據，這可能能夠預測個人的健康狀況并實現及時有效的治療。
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