一篇題為“White matter hyperintensity load is associated with premature brain aging”的新研究論文已發(fā)表在Aging上。
腦齡是一種 MRI 衍生的腦組織損失估計值，與衰老相關(guān)的萎縮具有相似的模式。白質(zhì)高信號 (WMH) 是小血管疾病的神經(jīng)影像學標志物，可能代表大腦受損的細微跡象。
在這項新研究中，來自南卡羅來納大學、南卡羅來納醫(yī)科大學和埃默里大學的研究人員在原始衰老隊列中檢驗了 WMH 與大腦早衰獨立相關(guān)的假設。
“我們假設較高的 WMH 負荷與控制實足年齡的大腦過早老化呈線性相關(guān)，”他們解釋說。
在 166 名健康成人參與者中，使用 BrainAgeR 分析管道，使用機器學習對來自 T1 加權(quán)圖像的全腦組織估計值計算腦齡。WMH 是在 FLAIR 圖像上手動描繪的。WMH 負荷定義為 WMH 的累積體積。估計大腦年齡和實際年齡 (BrainGAP) 之間的正差被用作大腦過早老化的量度。然后，計算 BrainGAP 與 WMH 體積之間的部分 Pearson 相關(guān)性(考慮實足年齡)。
大腦和實足年齡密切相關(guān) (r(163)=0.932，p<0.001)。BrainGAP 分數(shù)與實足年齡之間存在顯著負相關(guān)(r(163)=-0.244，p<0.001)，表明較年輕的參與者具有較高的 BrainGAP(大腦過早老化)。實足年齡也與 WMH 負荷呈正相關(guān) (r(163)=0.506，p<0.001)，表明年齡較大的參與者 WMH 負荷增加。控制實足年齡后，大腦過早老化與 WMHs 負荷之間存在統(tǒng)計學顯著關(guān)系 (r(163)=0.216，p=0.003)。大腦年齡超過實足年齡每增加一年對應于 WMH 負荷增加 1.1mm3。
“WMH 是與大腦過早衰老相關(guān)的獨立因素。這一發(fā)現(xiàn)強調(diào)了白質(zhì)疾病對全球大腦完整性和進行性年齡樣腦萎縮的影響，”研究人員總結(jié)道。
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