大腦在日常生活中執(zhí)行各種認(rèn)知和行為功能，靈活地過渡到各種狀態(tài)以執(zhí)行這些功能?？茖W(xué)家將大腦視為一個(gè)通過控制其狀態(tài)來執(zhí)行眾多功能的系統(tǒng)。
為了更好地了解大腦中這種控制的特性，科學(xué)家們尋找方法來估計(jì)大腦從一種狀態(tài)轉(zhuǎn)換到另一種狀態(tài)時(shí)的控制難度或控制成本。因此，一組研究人員進(jìn)行了一項(xiàng)研究來量化大腦中的這種控制成本，并成功地建立了一個(gè)評估這些成本的框架。
控制向某些狀態(tài)的轉(zhuǎn)換比控制向其他狀態(tài)的轉(zhuǎn)換產(chǎn)生更大的“成本”。隨著量化轉(zhuǎn)換成本的框架的發(fā)展，科學(xué)家們將有辦法評估不同大腦狀態(tài)之間轉(zhuǎn)換的難度?？赡?，他們也可能有一個(gè)可量化的措施來解釋認(rèn)知負(fù)荷、睡眠-覺醒差異、認(rèn)知任務(wù)的習(xí)慣和精神疾病。
這項(xiàng)工作發(fā)表在《神經(jīng)科學(xué)雜志》上。
該團(tuán)隊(duì)致力于建立一個(gè)新的框架來量化控制成本，該框架考慮了神經(jīng)活動(dòng)的隨機(jī)性或隨機(jī)性。這種隨機(jī)性在以前的研究中被忽略了。當(dāng)前神經(jīng)科學(xué)中的控制范式使用無法考慮隨機(jī)性的確定性框架。
但眾所周知，神經(jīng)動(dòng)力學(xué)是隨機(jī)的，噪聲在整個(gè)大腦中無處不在。“在這項(xiàng)工作中，我們解決了隨機(jī)性問題，并首先提出了一個(gè)新的理論框架，該框架在考慮神經(jīng)動(dòng)力學(xué)隨機(jī)波動(dòng)的情況下量化控制成本，”藝術(shù)與科學(xué)研究生院博士生 Shunsuke Kamiya 說。在東京大學(xué)。
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