研究人員表明,將尖端超聲技術(shù)與人工智能相結(jié)合的自動癌癥診斷方法可以準確診斷甲狀腺癌,其中每年有超過 40,000 例新病例。
這種被稱為高清微血管成像 (HDMI) 的方法無創(chuàng)地捕獲腫瘤內(nèi)微小血管的圖像,并根據(jù)血管特征自動對腫塊進行分類。開發(fā)該技術(shù)的梅奧醫(yī)學與科學學院的研究人員對 92 名甲狀腺腫瘤患者進行了測試,發(fā)現(xiàn)該方法可以區(qū)分生長物是否癌變,準確率為 89%。在《癌癥》雜志上發(fā)表的一項研究中,作者認為 HDMI 有可能解決臨床評估甲狀腺腫瘤的長期診斷挑戰(zhàn)。
“因為 HDMI 允許您客觀地區(qū)分良性結(jié)節(jié)和惡性結(jié)節(jié),它可以大大提高診斷準確性并減少現(xiàn)在進行的不必要手術(shù)的數(shù)量,”梅奧診所放射學和生物醫(yī)學工程教授、醫(yī)學博士 Azra Alizad 說。.
雖然傳統(tǒng)的超聲方法——根據(jù)從組織和器官反射回來的聲音創(chuàng)建組織和器官的圖像——擅長檢測甲狀腺腫瘤,但目前醫(yī)療保健專業(yè)人員很難確定腫瘤到底應該引起多大程度的關(guān)注。
超聲波無法輕易地將來自微小血管或微血管系統(tǒng)的微小聲音與周圍組織的聲音區(qū)分開來,即使微血管系統(tǒng)掌握著腫塊是否癌變的線索。
大約 60% 到 80% 的甲狀腺腫瘤患者接受了活檢,但對于部分良性腫瘤患者來說,與這些手術(shù)相關(guān)的經(jīng)濟和潛在身體負擔可能是不必要的。
研究人員已經(jīng)表明,添加一種叫做造影劑的化學物質(zhì),這種化學物質(zhì)很容易被觀察到并經(jīng)常用于其他醫(yī)學成像程序,可以讓超聲波揭示腫瘤微血管的細節(jié),但這些物質(zhì)必須注射到患者體內(nèi),有時會引起不利的副作用。
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