研究人員表明，將尖端超聲技術(shù)與人工智能相結(jié)合的自動(dòng)癌癥診斷方法可以準(zhǔn)確診斷甲狀腺癌，其中每年有超過 40,000 例新病例。
這種被稱為高清微血管成像 (HDMI) 的方法無創(chuàng)地捕獲腫瘤內(nèi)微小血管的圖像，并根據(jù)血管特征自動(dòng)對(duì)腫塊進(jìn)行分類。開發(fā)該技術(shù)的梅奧醫(yī)學(xué)與科學(xué)學(xué)院的研究人員對(duì) 92 名甲狀腺腫瘤患者進(jìn)行了測(cè)試，發(fā)現(xiàn)該方法可以區(qū)分生長物是否癌變，準(zhǔn)確率為 89%。在《癌癥》雜志上發(fā)表的一項(xiàng)研究中，作者認(rèn)為 HDMI 有可能解決臨床評(píng)估甲狀腺腫瘤的長期診斷挑戰(zhàn)。
“因?yàn)?HDMI 允許您客觀地區(qū)分良性結(jié)節(jié)和惡性結(jié)節(jié)，它可以大大提高診斷準(zhǔn)確性并減少現(xiàn)在進(jìn)行的不必要手術(shù)的數(shù)量，”梅奧診所放射學(xué)和生物醫(yī)學(xué)工程教授、醫(yī)學(xué)博士 Azra Alizad 說。.
雖然傳統(tǒng)的超聲方法——根據(jù)從組織和器官反射回來的聲音創(chuàng)建組織和器官的圖像——擅長檢測(cè)甲狀腺腫瘤，但目前醫(yī)療保健專業(yè)人員很難確定腫瘤到底應(yīng)該引起多大程度的關(guān)注。
超聲波無法輕易地將來自微小血管或微血管系統(tǒng)的微小聲音與周圍組織的聲音區(qū)分開來，即使微血管系統(tǒng)掌握著腫塊是否癌變的線索。
大約 60% 到 80% 的甲狀腺腫瘤患者接受了活檢，但對(duì)于部分良性腫瘤患者來說，與這些手術(shù)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)和潛在身體負(fù)擔(dān)可能是不必要的。
研究人員已經(jīng)表明，添加一種叫做造影劑的化學(xué)物質(zhì)，這種化學(xué)物質(zhì)很容易被觀察到并經(jīng)常用于其他醫(yī)學(xué)成像程序，可以讓超聲波揭示腫瘤微血管的細(xì)節(jié)，但這些物質(zhì)必須注射到患者體內(nèi)，有時(shí)會(huì)引起不利的副作用。
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