根據(jù)英國癌癥研究中心資助的今天(周一) 在《核酸研究》上發(fā)表的研究，世界上最大的癌癥藥物發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)發(fā)生了革命性的變化，添加了錯誤蛋白質(zhì)的 3D 結(jié)構(gòu)和癌癥通信網(wǎng)絡(luò)的圖譜。
倫敦癌癥研究所開發(fā)的更新后的 canSAR 數(shù)據(jù)庫將使英國和全球各地的科學(xué)家能夠更有效地設(shè)計(jì)新的癌癥治療方法。
canSAR數(shù)據(jù)庫由英國癌癥研究所 (ICR) 癌癥研究中心的研究人員于 2011 年推出，其雄心勃勃的目標(biāo)是利用大數(shù)據(jù)方法詳細(xì)了解大多數(shù)已知的人類分子的行為方式。
canSAR 已經(jīng)整理了數(shù)十億次實(shí)驗(yàn)測量，繪制了 100 萬種藥物和化學(xué)物質(zhì)對人類蛋白質(zhì)的作用，并將這些數(shù)據(jù)與遺傳信息和臨床試驗(yàn)結(jié)果結(jié)合起來。
新版本的 canSAR 使用人工智能來識別有缺陷的致癌分子表面的角落和縫隙，這是設(shè)計(jì)阻止它們的新藥物的關(guān)鍵一步。它還使科學(xué)家能夠識別可以在腫瘤細(xì)胞內(nèi)攔截的通訊線路，從而開辟潛在的癌癥治療新方法。
不斷增長的數(shù)據(jù)庫現(xiàn)在擁有近 110,000 個分子表面上近 300 萬個空腔的 3D 結(jié)構(gòu)。
英國癌癥研究中心和 ICR 共同確保世界各地的研究人員免費(fèi)使用該資源，使他們能夠快速獲取關(guān)鍵信息。
倫敦癌癥研究所計(jì)算生物學(xué)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人 Bissan Al-Lazikani 博士領(lǐng)導(dǎo)了英國癌癥研究中心資助的 canSAR 開發(fā)團(tuán)隊(duì)，他表示：“我們的數(shù)據(jù)庫隨著信息不斷增長，是同類數(shù)據(jù)庫中最大的- 擁有來自超過 175 個國家/地區(qū)的 140,000 多名用戶。我們定期開發(fā)新的人工智能技術(shù)，幫助科學(xué)家進(jìn)行預(yù)測和設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。我們的目標(biāo)是，癌癥科學(xué)家將獲得開展挽救生命研究所需的數(shù)據(jù)未來最令人興奮的藥物。
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