一項新研究發(fā)現(xiàn)，人工智能幫助臨床醫(yī)生加快糖尿病預防軟件的設計。該研究發(fā)表在《醫(yī)學互聯(lián)網(wǎng)研究雜志》上，研究了一種稱為生成 AI 或 GenAI 的人工智能 (AI) 的功能，它根據(jù)數(shù)十億人在上下文中使用單詞的方式來預測任何句子中下一個單詞的可能選項在互聯(lián)網(wǎng)上。
這種下一個單詞預測的副作用是像 chatGPT 這樣的生成式人工智能“聊天機器人”可以用現(xiàn)實的語言生成對問題的答復，并生成復雜文本的清晰摘要。
目前的論文由紐約大學 Langone Health 的研究人員領導，探討了 ChatGPT 在軟件程序設計中的應用，該軟件程序使用短信鼓勵患者健康飲食和鍛煉來對抗糖尿病。
該團隊測試了醫(yī)生和軟件工程師之間基于人工智能的交流是否可以加速這種個性化自動消息傳遞系統(tǒng)( PAMS)的開發(fā)。
在當前的研究中，從醫(yī)學到計算機科學等領域的 11 名評估者成功地使用 ChatGPT 花了 40 多個小時制作了糖尿病工具的一個版本，而一項原始的、非人工智能支持的工作需要 200 多個程序員小時。
“我們發(fā)現(xiàn) ChatGPT 改善了技術和非技術團隊成員之間的溝通，從而加快了醫(yī)療問題計算解決方案的設計，”該研究的通訊作者、紐約大學朗格尼分校人口健康系助理教授 Danissa Rodriguez 博士說道。 ，及其醫(yī)療保健創(chuàng)新橋接研究、信息學和設計 (HiBRID) 實驗室的成員。
“聊天機器人在整個軟件開發(fā)生命周期中推動了快速進步，從捕捉原創(chuàng)想法，到?jīng)Q定要包含哪些功能，再到生成計算機代碼。如果這被證明在規(guī)模上有效，它可能會徹底改變醫(yī)療保健軟件設計。”
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