導讀 有機固態(tài)激光器 (OSL) 因其靈活性、顏色可調性和效率而在廣泛的應用中擁有巨大的前景。然而，它們很難制造，并且需要進行超過 150,000 ...
有機固態(tài)激光器 (OSL) 因其靈活性、顏色可調性和效率而在廣泛的應用中擁有巨大的前景。然而，它們很難制造，并且需要進行超過 150,000 次可能的實驗才能找到成功的新材料，發(fā)現(xiàn)它們將是幾輩子的工作。事實上，在過去的幾十年里，只有 10-20 種新的 OSL 材料經過了測試。
多倫多大學加速聯(lián)盟的研究人員接受了這一挑戰(zhàn)，并使用自動駕駛實驗室 (SDL) 技術，該技術一旦建立，就能夠合成和測試 1,000 多種潛在的 OSL 材料，并發(fā)現(xiàn)至少 21 種性能最佳的材料OSL 在短短幾個月內就獲得了候選人。
SDL 使用人工智能和機器人合成等先進技術來簡化識別新型材料(在本例中為具有特殊激光特性的材料)的過程。到目前為止，SDL 通常僅限于一個地理位置的一個物理實驗室。
這篇題為“有機激光發(fā)射器的離域異步閉環(huán)發(fā)現(xiàn)”的論文發(fā)表在《科學》雜志上，展示了研究團隊如何使用分布式實驗的概念，將任務分配給不同的研究地點，以更快地實現(xiàn)共同目標。這項研究涉及加拿大多倫多和溫哥華、蘇格蘭格拉斯哥、美國伊利諾伊州和日本福岡的實驗室。
通過使用這種方法，每個實驗室都能夠貢獻其獨特的專業(yè)知識和資源，這最終在該項目的成功中發(fā)揮了關鍵作用。這種由基于云的平臺管理的分散式工作流程不僅提高了效率，而且還可以快速復制實驗結果，最終使發(fā)現(xiàn)過程民主化，并加速下一代激光技術的開發(fā)。
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