對65個國家/地區(qū)的糧食不安全因素進行的最全面的統(tǒng)計分析之一得出結論，家庭收入始終比其他任何因素(包括農(nóng)業(yè)土地資源和生產(chǎn))解釋了更多的糧食安全差異。達特茅斯大學Thayer工學院的研究，“對糧食安全驅動因素的跨國分析：基于糧食不安全經(jīng)驗量表和全球糧食安全指數(shù)的比較結果”，最近由同行評審雜志《糧食安全》發(fā)表。
鑒于持續(xù)存在的糧食不安全問題-聯(lián)合國的可持續(xù)發(fā)展目標之一是實現(xiàn)零饑餓-該研究的結果對于確定如何最好地解決這一復雜問題至關重要。
合著者李·林德(Lee Lynd)，保羅·E·保羅(Paul E.)和瓊·H·奎諾(Joan H.達特茅斯大學工程學教授。“如果人們沒有糧食保障的真正原因是他們貧窮，那么您可能為他們做的最好的事情就是給他們一份工作。”
第一作者安德魯說：“當我們以數(shù)據(jù)為依據(jù)進行研究時，我們發(fā)現(xiàn)在我們研究的國家中，家庭實際在商品和服務上實際花費的金額是決定糧食安全的最重要決定因素。”達特茅斯工程學院博士候選人Allee。
在跨國層面上，該研究得出的結論是，一個國家的農(nóng)業(yè)用地的數(shù)量和質量不能預測國家的糧食安全，相反，提高糧食安全的最有效戰(zhàn)略將包括提高公民的消費能力的措施。研究人員很快指出，沒有任何一項指標可以涵蓋糧食安全的所有方面，但是模型始終表明，以人均家庭最終消費支出衡量的家庭支出是糧食安全的最佳最佳預測指標，意味著增長收入的增加通常會推動糧食安全的提高。
Allee和Lynd與達特茅斯Stata家庭職業(yè)發(fā)展工程學副教授Vikrant Vaze一起研究了線性回歸模型，該模型利用國家特征從糧食不安全經(jīng)驗量表和全球糧食安全指數(shù)中預測了兩個著名指標糧食不安全狀況。研究的65個國家/地區(qū)占全球人口的56%。
標簽： 國家糧食
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