根據(jù) 3 月 3 日公開發(fā)表的一項(xiàng)新研究，同時(shí)測量血液中數(shù)十種類型的脂肪(“脂質(zhì)組學(xué)”)可以預(yù)測未來幾年患 2 型糖尿病(T2D)和心血管疾病(CVD)的風(fēng)險(xiǎn)- 訪問來自德國 Lipotype 的 Chris Lauber 及其同事的期刊PLOS Biology 。這種通過脂質(zhì)組學(xué)分析的早期預(yù)測可能為在疾病發(fā)展之前推薦飲食和生活方式干預(yù)提供基礎(chǔ)。
目前對 T2D 和 CVD 風(fēng)險(xiǎn)的評估主要依賴于患者病史和當(dāng)前的危險(xiǎn)行為，以及兩種主要血脂(高密度和低密度膽固醇)的水平和比例。但是血液中含有超過一百種其他類型的脂質(zhì)，這些脂質(zhì)被認(rèn)為至少部分反映了整個(gè)身體的新陳代謝和體內(nèi)平衡。
為了評估更全面的血脂測量是否可以提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的準(zhǔn)確性，作者利用了1991 年至 1994 年首次評估的 4,000 多名健康中年瑞典居民的縱向健康研究的數(shù)據(jù)和血液樣本，以及一直持續(xù)到 2015 年。使用基線血液樣本，用高通量定量質(zhì)譜法評估了 184 種脂質(zhì)的濃度。在隨訪期間，13.8% 的參與者發(fā)展為 T2D，22% 的參與者發(fā)展為 CVD。
為了開發(fā)基于脂質(zhì)的風(fēng)險(xiǎn)概況，作者對數(shù)據(jù)進(jìn)行了重復(fù)的訓(xùn)練/測試輪次，使用隨機(jī)選擇的三分之二的脂質(zhì)數(shù)據(jù)創(chuàng)建風(fēng)險(xiǎn)模型，然后查看模型是否準(zhǔn)確預(yù)測了剩余三分之一的風(fēng)險(xiǎn).模型開發(fā)完成后，根據(jù)脂質(zhì)組學(xué)特征將個(gè)體分為六個(gè)亞組之一。
與組平均值相比，最高風(fēng)險(xiǎn)組的 T2D 風(fēng)險(xiǎn)為 37%，風(fēng)險(xiǎn)增加 168%。最高風(fēng)險(xiǎn)組的 CVD 風(fēng)險(xiǎn)為 40.5%，風(fēng)險(xiǎn)增加了 84%。與平均水平相比，風(fēng)險(xiǎn)顯著降低也出現(xiàn)在風(fēng)險(xiǎn)最低的群體中。這兩種疾病的風(fēng)險(xiǎn)增加與已知的遺傳風(fēng)險(xiǎn)因素?zé)o關(guān)，也與疾病發(fā)作前的年數(shù)無關(guān)。
這些發(fā)現(xiàn)有幾個(gè)潛在的重要意義。在個(gè)人層面上，有可能在疾病發(fā)作前幾十年定義風(fēng)險(xiǎn)，可能及時(shí)采取措施避免疾病。脂質(zhì)組學(xué)，無論是結(jié)合遺傳學(xué)和患者病史還是獨(dú)立于它們，都可以為疾病何時(shí)開始以及為什么開始提供新的見解。此外，通過識(shí)別那些對風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)最大的脂質(zhì)，有可能識(shí)別出新的候選藥物。
“脂質(zhì)組學(xué)風(fēng)險(xiǎn)僅來自一種廉價(jià)且快速的單一質(zhì)譜測量，可以擴(kuò)展基于臨床分析的傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評估，”勞伯說。此外，血液中的個(gè)體脂質(zhì)可能是多種代謝過程的結(jié)果或促成多種代謝過程，這些代謝過程可能作為這些過程的單獨(dú)標(biāo)志物具有重要意義。如果這是真的，勞伯說，“脂質(zhì)組可能提供的見解遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出糖尿病和心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)。”
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