由 CiRA 教授 Haruhisa Inoue 領導的一個研究小組開發(fā)了一種多基因性細胞解剖 (CDiP) 技術，該技術可以通過使用 iPS 細胞和人工智能從患者的遺傳數據中重建阿爾茨海默病 (AD) 的臨床狀況。
首先，該小組使用“iPS Cohort”，它由 102 名散發(fā)性 AD 患者產生的 iPS 細胞組成，然后 iPS 細胞分化為大腦皮層神經元。對β淀粉樣蛋白的神經元產生進行了全基因組分析，通過將復雜的AD病理學分解為具有病理特征的細胞類型和表型，了解散發(fā)性AD的細胞多基因性。
研究人員將遺傳基因位點揭示為遺傳風險，確定了 AD 的罕見變異和治療靶點，并通過使用 AD 隊列研究(ADNI 和 J-ADNI)的數據成功地基于機器學習預測臨床狀況。通過 CDiP 技術實現(xiàn)的這項研究結果有望有助于預測和避免散發(fā)性 AD 疾病狀況。
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