當(dāng)巴西免疫學(xué)家 Helder Nakaya 于 2017 年訪問位于貝倫(巴西帕拉州首府)的 Evandro Chagas 研究所時，引起了一陣騷動，因為該研究所最優(yōu)秀的顯微鏡專家之一即將退休，并且大部分知識用于快速準(zhǔn)確地識別原生動物利什曼原蟲會丟失。
Nakaya 告訴 Agência FAPESP：“我對失去所有這些專業(yè)知識的浪費感到沮喪，這些專業(yè)知識花了幾十年的時間才獲得。我們開始研究并嘗試訓(xùn)練一個計算機(jī)程序，以利用該專業(yè)人士的知識來廉價地識別微生物。”
五年后，由 Nakaya 和科學(xué)家 Mauro César Cafundó de Morais 領(lǐng)導(dǎo)的一組研究人員發(fā)表了一項研究結(jié)果，該研究結(jié)果表明，人工智能可用于檢測導(dǎo)致南美錐蟲病的寄生蟲克氏錐蟲。智能手機(jī)相機(jī)并通過光學(xué)顯微鏡進(jìn)行分析。
該小組開發(fā)的算法可從PeerJ期刊的一篇文章中獲得。
“我們在這項機(jī)器學(xué)習(xí)計劃中取得了很好的成果。該算法適用于 Chagas，并且可以適用于依賴圖像的其他目的，例如分析糞便、皮膚和陰道鏡樣本，”該中心的首席研究員 Nakaya 說炎癥性疾病研究 (CRID)，一個由 FAPESP 資助并由圣保羅大學(xué)里貝朗普雷圖醫(yī)學(xué)院 (FMRP-USP) 主辦的研究、創(chuàng)新和傳播中心 (RIDC)。Nakaya 還是阿爾伯特愛因斯坦猶太醫(yī)院 (HIAE)、巴斯德科學(xué)平臺 (SPPU) 和 Todos pela Saúde (ITpS) 的研究員。
用于診斷南美錐蟲病的技術(shù)之一是由受過訓(xùn)練以檢測血液樣本中的寄生蟲的顯微鏡專家執(zhí)行的。這需要一個專業(yè)的顯微鏡，它可以與高分辨率相機(jī)耦合，但這種方法往往過于昂貴，而且對于低收入患者來說負(fù)擔(dān)不起。
被世界衛(wèi)生組織 (WHO) 歸類為 20 種被忽視的熱帶病 (NTD) 之一，南美錐蟲病是一種慢性傳染病，其預(yù)防需要控制其媒介、三葉蟲(接吻蟲)，因此需要公共衛(wèi)生服務(wù)部門的應(yīng)對。
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