密歇根大學(xué) Rogel 癌癥中心和牙科學(xué)院的研究人員確定了一種新指標(biāo)來闡明神經(jīng)密度與口腔癌之間的關(guān)系。這項發(fā)表在《臨床癌癥研究》上的研究調(diào)查了標(biāo)準(zhǔn)化的神經(jīng)密度，以將之前的機(jī)制研究轉(zhuǎn)化為可用于臨床的環(huán)境。
“我們越來越多地認(rèn)識到，在腫瘤微環(huán)境中，神經(jīng)和癌細(xì)胞之間存在非常動態(tài)的相互作用，”資深作者、BDS、MSD、博士、Donald Kerr 大學(xué)口腔病理學(xué)教授 Nisha D'Silva 說。 .
該團(tuán)隊研究了腫瘤內(nèi)神經(jīng)密度與腫瘤生長的關(guān)系?？谇挥袔讉€區(qū)域，每個區(qū)域都有不同的功能。每個區(qū)域接受神經(jīng)的方式是不同的;臉頰內(nèi)側(cè)的神經(jīng)起著不同的作用，比舌頭上的神經(jīng)要少。鑒于這些差異，在不考慮口腔不同區(qū)域的正常神經(jīng)支配和每個個體的差異的情況下觀察腫瘤的神經(jīng)密度來評估腫瘤是否具有侵襲性會留下不準(zhǔn)確的圖像。
為了解決這個問題，該團(tuán)隊創(chuàng)建了一個標(biāo)準(zhǔn)化的神經(jīng)密度指標(biāo)，以闡明口腔中神經(jīng)分布的變化，稱為標(biāo)準(zhǔn)化神經(jīng)密度，并顯示其在腫瘤進(jìn)展中的重要性。大部分工作是用人體組織完成的，然后該團(tuán)隊使用小鼠模型驗證了這些發(fā)現(xiàn)。
他們使用相鄰組織來比較和確定口腔不同區(qū)域的“標(biāo)準(zhǔn)化”密度。“我們發(fā)現(xiàn)，具有高正常化神經(jīng)密度的腫瘤似乎與舌癌患者的生存率低有關(guān)，舌癌是最常見的口腔癌類型，”D'Silva 解釋說。“我們還發(fā)現(xiàn)，正?；窠?jīng)密度高且神經(jīng)與腫瘤之間的距離較小的患者預(yù)后較差。”
此外，該團(tuán)隊探索了使用人工智能來測量標(biāo)準(zhǔn)化神經(jīng)密度，這可以促進(jìn)該指標(biāo)在臨床實踐中的使用。
治療口腔癌的一個挑戰(zhàn)是它們?nèi)菀讖?fù)發(fā)。“問題變成了，你如何尋找可能有助于進(jìn)展的因素?你如何利用神經(jīng)特征來確定哪些癌癥會表現(xiàn)得更具侵略性?”德席爾瓦解釋道。她說，如果研究人員能夠從一開始就弄清楚哪些癌癥會表現(xiàn)得更具侵略性，那么他們就可以從一開始就更積極地治療這些腫瘤。歸一化神經(jīng)密度為研究人員提供了另一個數(shù)據(jù)點，以確定最佳治療方案。
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