人工智能可以準確檢測心臟瓣膜疾病并預測心血管風險

根據(jù)將于 2023 年美國心臟協(xié)會科學會議上發(fā)表的兩項研究的初步研究，人工智能的進步使得人工智能工具的開發(fā)和應用成為可能，這些工具可能有效地檢測心臟瓣膜疾病并預測心血管疾病事件的風險。 11 月 11 日至 13 日在費城舉行。

范德比爾特大學醫(yī)學、藥理學和生物醫(yī)學信息學教授兼?zhèn)€性化醫(yī)療高級副校長 Dan Roden 博士表示：“開發(fā)健康和疾病新型預測因子‘人工智能’的計算方法正變得越來越復雜。”醫(yī)學中心以及該協(xié)會基因組和精準醫(yī)學委員會主席。“這兩項研究都采用了易于理解和易于獲取的測量方法，并詢問該測量方法對更廣闊的世界有何預測。”

對人工智能數(shù)字聽診器在初級保健中檢測未確診瓣膜性心臟病的真實世界評估

在美國三個不同的初級保健診所進行的一項研究比較了醫(yī)療專業(yè)人員使用標準聽診器檢測潛在心臟瓣膜疾病的能力與人工智能程序使用數(shù)字聽診器聲音數(shù)據(jù)檢測潛在心臟瓣膜疾病的能力。

每個研究參與者都接受了體檢，其中包括初級保健專業(yè)人員(醫(yī)生或執(zhí)業(yè)護士)用傳統(tǒng)聽診器聽他們的心臟和肺部是否有異常聲音或雜音，以及用記錄心音的數(shù)字聽診器進行檢查。所有參與者還在一到兩周后的隨訪預約中接受了超聲心動圖檢查，以確定是否存在心臟瓣膜疾病，但結果并未與臨床醫(yī)生或患者分享。

分析發(fā)現(xiàn)：

與初級保健專業(yè)人員使用的標準聽診器僅檢測出 41.2% 的病例相比，使用數(shù)字聽診器的 AI 方法檢測出了 94.1% 的瓣膜性心臟病病例。

AI 方法識別出了 22 名之前未確診的中度或以上心臟瓣膜疾病患者，而使用標準聽診器的專業(yè)人員則識別出了 8 名之前未確診的心臟瓣膜疾病患者。

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