一種對(duì) 傳播進(jìn)行建模的新策略結(jié)合了智能手機(jī)捕獲的人們運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，并有望幫助制定最佳鎖定政策。英國華威大學(xué)的 Ritabrata Dutta 及其同事在開放獲取期刊PLOS Computational Biology 上發(fā)表了這些發(fā)現(xiàn)。
有證據(jù)表明，封鎖可有效減輕 的傳播。然而，它們確實(shí)帶來了很高的經(jīng)濟(jì)成本，而且在實(shí)踐中，并不是每個(gè)人都遵循政府關(guān)于封鎖的指導(dǎo)。因此，Dutta 及其同事提出，最佳鎖定 策略將在控制持續(xù)的 大流行和最小化鎖定的經(jīng)濟(jì)成本之間取得平衡。
為了幫助指導(dǎo)這種策略，研究人員開發(fā)了新的數(shù)學(xué)模型來模擬 的傳播。這些模型專注于英國和法國，并使用一種稱為近似貝葉斯計(jì)算的統(tǒng)計(jì)方法——它們結(jié)合了公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)和人們運(yùn)動(dòng)變化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)由谷歌通過 Android 設(shè)備捕獲;此移動(dòng)數(shù)據(jù)可作為衡量鎖定政策有效性的指標(biāo)。
然后，研究人員展示了如何使用稱為最優(yōu)控制的數(shù)學(xué)技術(shù)將他們的模型應(yīng)用于為英國和法國設(shè)計(jì)最優(yōu)鎖定策略。他們表明，可以設(shè)計(jì)有效的鎖定協(xié)議，允許工作場(chǎng)所和學(xué)校部分重新開放，同時(shí)考慮到公共衛(wèi)生成本和經(jīng)濟(jì)成本。這些模型可以實(shí)時(shí)更新，并且可以適用于任何可以獲得可靠公共衛(wèi)生和谷歌移動(dòng)數(shù)據(jù)的國家。
“我們的工作為流行病學(xué)模型和現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)之間的更大整合打開了大門，通過使用超級(jí)計(jì)算機(jī)，確定減輕大流行影響的最佳公共政策，”杜塔說。“在不久的將來，政策制定者可能能夠表達(dá)某些優(yōu)先級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，而廣泛使用不同數(shù)據(jù)集的計(jì)算引擎可以確定最佳行動(dòng)方案。”
接下來，研究人員計(jì)劃改進(jìn)他們?cè)谌珖秶鷥?nèi)的模型，以在更小范圍內(nèi)工作;具體而言，英國 348 個(gè)地方當(dāng)局中的每一個(gè)
研究人員補(bǔ)充說：“大數(shù)據(jù)、流行病學(xué)模型和超級(jí)計(jì)算機(jī)的集成可以幫助我們實(shí)時(shí)設(shè)計(jì)最佳鎖定策略，同時(shí)平衡公共衛(wèi)生和經(jīng)濟(jì)成本。”
標(biāo)簽： 移動(dòng)性
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