UBC 的研究人員已經訓練計算機在它們上市之前預測下一種設計藥物，這種技術可以挽救生命。
執(zhí)法機構正在競相識別和監(jiān)管新版本的危險精神藥物，例如浴鹽和合成阿片類藥物，盡管秘密化學家正在努力合成和分發(fā)具有與經典濫用藥物相同的精神作用的新分子。
在緝獲的藥丸或粉末中識別這些所謂的“合法興奮劑”可能需要數月時間，在此期間可能已有數千人使用過一種新的設計藥物。
但新的研究已經在幫助世界各地的執(zhí)法機構將識別時間從幾個月縮短到幾天，這在識別和監(jiān)管新版本危險精神藥物的競賽中至關重要。
“這些設計藥物中的絕大多數從未在人體中進行過測試，并且完全不受監(jiān)管。他們是世界各地急診部門的主要公共衛(wèi)生問題，”UBC 醫(yī)學生 Michael Skinnider 博士說，他在 UBC 的 Michael Smith 實驗室作為博士生完成了這項研究。
一個少數派報告新設計師藥物
Skinnider 博士和他的同事使用由世界各地法醫(yī)實驗室提供的已知精神活性物質數據庫來訓練人工智能算法來分析這些藥物的結構。他們使用的算法被稱為深度神經網絡，其靈感來自于人腦的結構和功能。
基于此訓練，該模型生成了大約 890 萬種潛在的設計藥物。
然后將這些分子與模型訓練后出現在非法市場上的 196 種新設計藥物進行測試。研究人員發(fā)現超過 90% 的存在于生成集中。
換句話說，該模型能夠預測自訓練以來發(fā)現的幾乎所有新藥。
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