爬山很有挑戰(zhàn)性。因此，為規(guī)劃氣候變化對山區(qū)植被和野生動物的影響提供最佳信息。山區(qū)的動植物物種如何受到氣候變化的影響，這是一個復雜而難以理解的問題。
在《公共科學圖書館綜合》中，密歇根州立大學(MSU)的科學家表明，在對未來山區(qū)植被和野生動物的潛在分布進行建模時，使用各種氣候測量源可以提高對模型結果的信心，并為保護規(guī)劃提供有用的指導。
山脈占世界陸地面積的四分之一，生物多樣性豐富。它們是許多瀕?；蚴芡{野生動物的家園，包括標志性的大熊貓。山區(qū)也有著名的復雜氣候。他們的景觀有小氣候，各種空氣循環(huán)模式和海拔，這些地方通常太遠，沒有很多天氣和氣候觀測站。
了解氣候變化如何影響野生動物棲息地對保護管理者來說非常重要。氣候變化可能會使今天的野生動物保護區(qū)變得不那么友好，無法支持野生動物種群。“山區(qū)物種分布未來預測的不確定性”研究指出，致力于創(chuàng)建預測物種分布隨時間變化的模型的大多數(shù)研究人員都使用了來自常規(guī)觀測站的氣候數(shù)據集。
MSU地理系和系統(tǒng)集成與可持續(xù)中心研究員唐穎指出，問題在于偏遠山區(qū)的站網解決方案可能無法捕捉到山區(qū)復雜的氣候，導致對未來物種分布的預測不確定。
為了更好地了解山區(qū)的氣候模式，唐和她的同事研究了一個新編制的數(shù)據集，這是從衛(wèi)星傳感器收集的溫度和降水的遙感測量數(shù)據。與傳統(tǒng)的氣候觀測網絡相比，這些測量具有更精細的分辨率和更連續(xù)的空間覆蓋。他們模擬了未來中國西南山區(qū)竹種的分布，這對大熊貓的保護非常重要。
唐說，這兩個數(shù)據集的結合可以更好地了解山區(qū)的生境適宜性。
處理起來也困難得多。唐和他的團隊在地理教授朱莉溫克勒(Julie Winkler)的指導下，花了兩年時間進行了數(shù)百萬次模擬，重新檢查了基于傳統(tǒng)氣候數(shù)據集的早期預測，并燒掉了20TB的數(shù)據。
利用這兩個截然不同的氣候數(shù)據集，我們可以對兩個氣候數(shù)據集的預測中變化相似的竹種的未來預測更有把握，并估計這些預測變異種的不確定性水平。
“這些信息對保護規(guī)劃非常有價值，可以做出詳細而靈活的決策，”唐說?！霸谖锓N分布模型中使用多個氣候數(shù)據集有助于確保山區(qū)的保護規(guī)劃者能夠獲得最佳信息?！?
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