據(jù)澳大利亞媒體報(bào)道，由澳大利亞研究人員牽頭的國際研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一項(xiàng)新技術(shù)，利用人工智能分析普通驗(yàn)光設(shè)備產(chǎn)生的視網(wǎng)膜圖像，可以高效識別糖尿病視網(wǎng)膜病變，準(zhǔn)確率達(dá)98%。
糖尿病視網(wǎng)膜病變是糖尿病的并發(fā)癥之一，也是常見的致盲性眼病。本病的病因在于糖尿病引起的高糖毒性引起的眼部神經(jīng)系統(tǒng)和毛細(xì)血管的改變。早期診斷對保護(hù)患者的視力非常重要。
澳大利亞和巴西的研究人員開發(fā)了一種基于人工智能技術(shù)的圖像處理算法。通過對眼底相機(jī)拍攝的視網(wǎng)膜圖像進(jìn)行分析，可以即時(shí)自動識別糖尿病視網(wǎng)膜病變的關(guān)鍵特征，即視網(wǎng)膜毛細(xì)血管破裂導(dǎo)致眼球內(nèi)液體漏出，準(zhǔn)確率達(dá)98%。
參與這項(xiàng)研究的澳大利亞皇家墨爾本理工大學(xué)教授康德庫馬爾(Kant Kumar)表示，檢測糖尿病視網(wǎng)膜病變的常用方法既昂貴又具有侵入性，例如專業(yè)的眼睛光學(xué)相干斷層掃描。相對而言，新開發(fā)的檢測方法快速、經(jīng)濟(jì)，更適合在醫(yī)療條件不足的欠發(fā)達(dá)地區(qū)推廣。
據(jù)報(bào)道，研究人員將在下一步與眼底相機(jī)制造商討論合作，以進(jìn)一步改進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)。相關(guān)研究成果發(fā)表在最新一期《英國季刊《生物學(xué)與醫(yī)學(xué)中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用》上。
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