像大多數(shù)一樣,入室盜竊率最高的是城市社區(qū),因?yàn)榇蠖际械貐^(qū)通常財(cái)富更集中。大城市還允許小偷保持匿名和逃避權(quán)威,同時(shí)提供了充分的機(jī)會(huì)來小心處理被盜財(cái)產(chǎn)。小偷在城市規(guī)劃者的密切關(guān)注下觀察他們的目標(biāo)城市,關(guān)注公共空間、道路、建筑結(jié)構(gòu)、行為模式和租戶時(shí)間表。雖然執(zhí)法機(jī)構(gòu)正在共同努力解決和預(yù)防入室盜竊,但主要大都市頻繁發(fā)生的仍然讓城市居民感到不安。
現(xiàn)有的數(shù)學(xué)模型通常檢查住宅和郊區(qū)環(huán)境中的盜竊行為,其中具有可預(yù)測(cè)網(wǎng)格排列的類似結(jié)構(gòu)的房屋是重復(fù)活動(dòng)的熱點(diǎn)。有些是基于代理的,有些是使用微分方程,有些是考慮的影響。這些模型表明,偷房子的人喜歡重訪以前被盜的房子——或者那些有類似建筑的房子——因?yàn)樗麄円呀?jīng)熟悉了布局、安全功能和商品供應(yīng)。因此,如果房子或其相鄰的房子被搶劫,重復(fù)或幾乎重復(fù)的受害者會(huì)增加房子的吸引力。雖然這種現(xiàn)象——大多數(shù)模型都是基于這種現(xiàn)象——在世界各地都有發(fā)生,但在郊區(qū)更為常見。
在明天《暹羅應(yīng)用動(dòng)力系統(tǒng)雜志》發(fā)表的一篇文章中,JoanSalda、Maria Aguareles、AlbertAviny、Marta Pellicer和Jordi Ripoll提出了一個(gè)城市盜竊動(dòng)力學(xué)的非線性模型,解釋了的威懾作用。他們的模式側(cè)重于西班牙北部的加泰羅尼亞,強(qiáng)調(diào)活動(dòng)的時(shí)間而不是空間擴(kuò)散和地點(diǎn)。阿瓜雷斯說:“我們第一次接觸到第115屆歐洲工業(yè)研究小組有趣的盜竊數(shù)學(xué)建模領(lǐng)域。“數(shù)學(xué)家、加泰羅尼亞的分析師佩雷博奎提出了使用預(yù)測(cè)模型來預(yù)測(cè)盜賊移動(dòng)的問題,就像流體動(dòng)力學(xué)的數(shù)學(xué)模型允許氣象學(xué)家預(yù)測(cè)天氣一樣。我們找到了這個(gè)話題。迷人?!?
他們的工作受到了依賴年齡的人口模型的啟發(fā),這些模型根據(jù)個(gè)體的生理年齡來研究人口的時(shí)間演變。阿維尼翁說:“我們的模型強(qiáng)調(diào)的是盜竊會(huì)在何時(shí)發(fā)生,而不是何時(shí)發(fā)生,以及受害房屋的類型,由受害房屋的‘年齡’來代表。竊賊的年齡是自他最近一次以來的時(shí)間,而房子的年齡是自上次盜竊以來的時(shí)間。搶劫的可能性是竊賊年齡的函數(shù),而房子的敏感度是房子年齡的函數(shù)。當(dāng)竊賊時(shí),房子和竊賊的年齡都重置為零。這些細(xì)節(jié)增加了房屋和竊賊數(shù)量的異質(zhì)性。
Saldana說:“我們的模型關(guān)注小偷的動(dòng)態(tài):他們的攻擊傾向,他們的群體行動(dòng)傾向,以及選擇目標(biāo)的不同策略。“所有這些方面都與我們正在打造的小偷時(shí)代有關(guān)。這使我們能夠?qū)嵤┎煌男袨槔碚?,并使用直接從罪犯那里獲得的特定信息,例如學(xué)中考慮的所謂“個(gè)人頻率”。
由于與重復(fù)和近似重復(fù)受害相關(guān)的行為假設(shè)限制了模型的定制,Salda a等人考慮了復(fù)發(fā)率(小偷傾向)和受害率(入室搶劫率)的一般函數(shù)?!芭c之前的模型相反,我們的模型兼容不同的場(chǎng)景,重復(fù)和接近重復(fù)的受害理論被廣泛考慮,”Ripoll說?!芭c基于代理的模型相比,我們的年齡結(jié)構(gòu)模型是一種概念上不同的方法,在這種方法中,小偷被視為隨機(jī)進(jìn)出系統(tǒng)的“粒子”。需要更少的先驗(yàn)假設(shè)。
在準(zhǔn)備他們的模型時(shí),作者忽略了人口結(jié)構(gòu)的變化,假設(shè)小偷和被盜房屋的總數(shù)保持不變,即一群封閉的小偷在特定的地理區(qū)域內(nèi)活動(dòng)。他們還假設(shè)房屋受害者的年齡與其作為理想目標(biāo)的地位直接相關(guān)。其他考慮因素
包括相信所有竊賊最終將再次發(fā)生搶劫(只要存在易受攻擊的目標(biāo))以及竊賊一起工作的可能性(共同)。在作者的模型中,較低的房屋漏洞會(huì)導(dǎo)致更高程度的共同。上述假設(shè)意味著竊賊和脆弱家園之間的捕食者 - 獵物類型關(guān)系。建立這些基本原則后,Saldaña等人。修改他們最初的捕食者 - 獵物系統(tǒng),以說明警方對(duì)活動(dòng)的積極反應(yīng)。“資源的組織和部隊(duì)的分配是部門關(guān)注的主要問題之一,”里波爾說。“如今,許多部門傾向于分配資源,以幫助公民感到安全。他們要求巡邏隊(duì)在不同地區(qū)隨意移動(dòng),以便人們發(fā)展(有時(shí)是虛假的)安全感。但長期以來人們一直認(rèn)為這是非常低效的雇用資源的方式。“
動(dòng)態(tài)威懾的引入 - 巡邏減少了竊賊的打擊意圖 - 意味著系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)依賴于歷史和先前的違法行為。因此,由于警方在目標(biāo)地區(qū)的存在增加,每個(gè)竊賊必須在盜竊之間等待更長時(shí)間。“最重要的問題在于優(yōu)化資源,”里波爾繼續(xù)說道。“這就是為什么了解存在對(duì)竊賊活動(dòng)的特殊影響是非常有趣的。”當(dāng)執(zhí)法部門更多地考慮其巡邏工作中最近的時(shí),由此產(chǎn)生的威懾因素會(huì)降低盜竊的頻率并最終降低復(fù)發(fā)率。
最終,Saldaña等人的城市盜竊非線性模型比基于活動(dòng)的時(shí)空描述的傳統(tǒng)模型提供了更大的靈活性。“我們的模型非常簡(jiǎn)單,可以為動(dòng)力學(xué)的不同方面之間的關(guān)系提供一些明確的公式,”Pellicer說。“這些可以與實(shí)際數(shù)據(jù)形成對(duì)比 - 例如,同一房屋連續(xù)兩起爆竊案之間的平均時(shí)間,以及同一竊賊犯下的兩起連續(xù)之間的平均時(shí)間 - 根據(jù)不同的策略。”在研究特定城市的盜竊案時(shí),研究人員必須調(diào)整其模型的參數(shù)和功能,以便在質(zhì)量和數(shù)量上與實(shí)際數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。
由于該模型比大多數(shù)以前的模型簡(jiǎn)單,因此它可以產(chǎn)生數(shù)值模擬和明確的結(jié)果以供進(jìn)一步研究。它還允許作者探索模型調(diào)整,例如通過元群體方法將空間引入系統(tǒng)或考慮竊賊的生理年齡或經(jīng)驗(yàn)。然而,從根本上說,測(cè)試可能的配置和策略至關(guān)重要。“用真實(shí)數(shù)據(jù)擬合模型肯定與部門有關(guān),”Pellicer說。“我們希望強(qiáng)調(diào)過去幾年中數(shù)學(xué)與學(xué)相關(guān)聯(lián)的增長,以產(chǎn)生最終有助于預(yù)防的模型。”
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