放射學的一項重大新研究表明，人工智能 (AI) 是篩查乳房 X 光檢查項目中檢測乳腺癌的有前途的工具。
通過基于人群的乳腺癌篩查項目獲得的乳房 X 線照片給放射科醫(yī)生帶來了巨大的工作量。人工智能已被提議作為乳房 X 線照片的自動第二閱讀器，可以幫助減少這種工作量。該技術(shù)在癌癥檢測方面顯示出令人鼓舞的結(jié)果，但與其在實際篩查環(huán)境中的應用相關(guān)的證據(jù)有限。
在這項迄今為止規(guī)模最大的新研究中，由位于奧斯陸的挪威癌癥登記處乳腺癌篩查科的 Solveig Hofvind 博士領導的挪威研究人員將商用 AI 系統(tǒng)的性能與在基于人群的篩查計劃中進行的常規(guī)獨立雙重閱讀。該研究來自挪威BreastScreen的四個設施對47,000多名女性進行的近123,000次檢查，該國家基于人口的篩查計劃。
該數(shù)據(jù)集包括在篩查時檢測到的 752 種癌癥和 205 種間期癌癥，或在篩查輪次之間檢測到的癌癥。人工智能系統(tǒng)以 1 到 10 的等級預測癌癥風險，其中 1 代表最低風險，10 代表最高風險。共有 87.6%(752 人中的 653 人)的篩查檢測和 44.9%(205 人中的 92 人)的 AI 評分最高為 10。
研究人員創(chuàng)建了三個閾值來評估人工智能系統(tǒng)作為決策工具的性能。使用反映個體放射科醫(yī)師平均陽性解釋率的閾值，AI 系統(tǒng)未選擇的篩查檢測到的癌癥的比例不到 20%。雖然人工智能系統(tǒng)表現(xiàn)良好，但該研究對回顧性數(shù)據(jù)的依賴意味著需要進行更多研究。
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