人工智能驅動的設備可以超越傳統(tǒng)生命體征的極限來預測患者病情惡化

密歇根醫(yī)學的一項研究表明，一種用于檢測和預測血流動力學不穩(wěn)定性的人工智能驅動設備可以提供比傳統(tǒng)生命體征測量更準確的患者惡化情況。

研究人員使用血流動力學不穩(wěn)定性分析 (AHI) 從密歇根大學健康中心的5,000 多名成年患者中獲取數(shù)據(jù)。AHI 由 UM Weil 重癥監(jiān)護研究與創(chuàng)新研究所開發(fā)，是一種醫(yī)療設備軟件，旨在使用來自單個心電圖導聯(lián)的數(shù)據(jù)實時檢測和預測血流動力學狀態(tài)的變化。研究人員將結果與幾個重癥監(jiān)護病房中通過侵入性動脈監(jiān)測測量的連續(xù)心率和血壓的金標準生命體征測量值進行了比較，以確定 AHI 是否可以實時指示血流動力學不穩(wěn)定。

他們發(fā)現(xiàn) AHI 檢測到血流動力學不穩(wěn)定的標準指征，即心率升高和低血壓的組合，敏感性接近 97%，特異性接近 79%。結果發(fā)表在《重癥監(jiān)護探索》上。

研究結果表明，AHI 可能能夠為傳統(tǒng)上進行間歇性靜態(tài)生命體征測量的患者提供持續(xù)的動態(tài)監(jiān)測能力，資深作者、醫(yī)學博士、喬伊斯和唐梅西家庭基金會緊急重癥監(jiān)護中心主任本·巴辛說。作為 EC3 和 UM 醫(yī)學院急診醫(yī)學副教授。

“AHI 的表現(xiàn)非常好，它的作用方式我們認為可能具有變革性的臨床效用，”Bassin 說。“大多數(shù)生命體征測量都是靜態(tài)的，容易受到人為錯誤的影響，需要驗證和解釋。AHI 正好相反。它是動態(tài)的，會產生‘穩(wěn)定’或‘不穩(wěn)定’的二進制輸出，它可以實現(xiàn)資源的早期化給那些可能沒有被臨床醫(yī)生關注的患者。”

傳統(tǒng)的生命體征存在局限性，包括無創(chuàng)監(jiān)測的準確性有限，以及沒有明顯立即惡化風險的患者只能每 4-6 小時或更長時間進行一次定期監(jiān)測。AHI 于 2021 年獲得美國食品和藥物管理局批準，并授權給 Fifth Eye, Inc.(UM 衍生公司)，旨在解決這些限制。

“AHI 的愿景源于我們一直無法識別不穩(wěn)定的患者并預測患者何時會變得不穩(wěn)定，特別是在無法對其進行密集監(jiān)測的環(huán)境中，”共同作者、威爾研究所執(zhí)行主任、醫(yī)學博士凱文·沃德 (Kevin Ward) 說密歇根醫(yī)學院急診醫(yī)學和生物醫(yī)學工程教授。

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