凱斯西儲大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的科學(xué)家團隊使用人工智能 (AI) 來確定哪些患有某些頭頸癌的患者可以從降低放射療法和化學(xué)療法等治療強度中受益。
研究人員使用的人工智能工具類似于他們過去十年在凱斯西儲計算成像和個人診斷中心 (CCIPD) 開發(fā)的工具。
在這種情況下，他們要求計算機分析從 6 個醫(yī)院系統(tǒng)的 439 名患者身上采集的組織樣本的數(shù)字化圖像，這些患者患有一種稱為人乳頭瘤病毒(HPV) 相關(guān)口咽鱗狀細胞癌 (OPCSCC)的頭頸癌.
該計算機程序成功地確定了一部分可能受益于顯著減少放射治療劑量的患者。
雖然該分析是回顧性的——這意味著計算機分析了最終結(jié)果已知的患者數(shù)據(jù)——研究人員表示，他們的下一步可能是在臨床試驗中測試其準(zhǔn)確性。
他們的研究最近發(fā)表在國家癌癥研究所雜志上。
這項工作由 CCIPD 主任兼凱斯工程學(xué)院 Donnell 研究所生物醫(yī)學(xué)工程教授 Anant Madabhushi 以及 CCIPD 實驗室的助理研究員 Germán Corredor Prada 領(lǐng)導(dǎo)。
“過度治療患者”
盡管大多數(shù)其他患有 HPV 驅(qū)動的癌癥的人以及癌癥與病毒無關(guān)的患者仍然會從積極治療中獲益，但研究人員表示，他們的研究表明，很大一部分人正在接受比他們獲得有利結(jié)果所需的更積極的治療。
研究人員說，臨床醫(yī)生無法僅通過簡單地查看組織掃描來輕松做出這種區(qū)分。因此，幾乎所有患有這些癌癥的患者——無論是否由 HPV 驅(qū)動——都接受了完整療程的化療和放療。
“我們一直在用他們不需要的化療和放療過度治療許多患者，因為我們沒有辦法找出哪些患者會從降階梯中受益，”Madabhushi 說。“我們說現(xiàn)在我們做到了——有一天醫(yī)生可以調(diào)整我們照顧人的方式，而不僅僅是對每個進門的人進行標(biāo)準(zhǔn)的高劑量輻射。
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