倫敦大學(xué)學(xué)院和加納大學(xué)的研究人員僅使用一組智能手機(jī)圖像就成功預(yù)測(cè)了兒童是否患有貧血。
這項(xiàng)發(fā)表在PLOS ONE上的研究匯集了 UCL Engineering、UCLH 和加納 Korle Bu 教學(xué)醫(yī)院的研究人員和臨床醫(yī)生，以研究一種使用智能手機(jī)拍攝的眼睛和面部照片的新型非侵入性診斷技術(shù)。
這一進(jìn)展可以使加納(和其他低收入和中等收入國(guó)家)的兒童更廣泛地接受貧血篩查，因?yàn)槿辫F性貧血的發(fā)病率很高，因?yàn)楹Y查工具比現(xiàn)有選擇便宜得多并且可以提供結(jié)果一次坐著。
該論文建立在同一團(tuán)隊(duì)先前成功研究的基礎(chǔ)上，探索使用應(yīng)用程序 neoSCB 來(lái)檢測(cè)新生兒的黃疸。
貧血是一種導(dǎo)致血液中血紅蛋白濃度降低的疾病，這意味著氧氣無(wú)法有效地輸送到全身。
它影響著全球 20 億人，并可能對(duì)兒童的發(fā)育結(jié)果產(chǎn)生重大影響，增加他們對(duì)傳染病的易感性并損害他們的認(rèn)知發(fā)展。
全球貧血最常見的原因是缺鐵，但失血、瘧疾和鐮狀細(xì)胞病等其他疾病也會(huì)造成貧血。
第一作者, 博士候選人 Thomas Wemyss(UCL 醫(yī)學(xué)物理與生物醫(yī)學(xué)工程)說(shuō)：“智能手機(jī)在全球范圍內(nèi)流行，但使用智能手機(jī)成像診斷疾病的研究表明，在將結(jié)果轉(zhuǎn)移到不同人群時(shí)遇到困難的普遍趨勢(shì)。
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