去醫(yī)生辦公室可能會很麻煩。對于腦癱等運動障礙兒童的父母來說，這項任務尤其具有挑戰(zhàn)性，因為臨床醫(yī)生必須定期親自評估孩子，通常一次一個小時。進行這些頻繁的評估可能是昂貴的、耗時的，而且是一種精神上的負擔。
麻省理工學院的工程師希望通過一種遠程評估患者運動功能的新方法來減輕一些壓力。通過結(jié)合計算機視覺和機器學習技術(shù)，該方法實時分析患者的視頻，并根據(jù)在視頻幀中檢測到的某些姿勢模式計算運動功能的臨床評分。
研究人員在 1000 多名腦癱兒童的視頻中測試了該方法。他們發(fā)現(xiàn)該方法可以處理每個視頻并分配一個臨床評分，該評分與臨床醫(yī)生之前在親自就診期間確定的準確率超過 70% 相匹配。
視頻分析可以在多種移動設(shè)備上運行。該團隊設(shè)想，只需將患者的手機或平板電腦設(shè)置為在患者在家中走動時拍攝視頻，即可評估患者的進展情況。然后，他們可以將視頻加載到一個程序中，該程序可以快速分析視頻幀并分配臨床分數(shù)或進展水平。然后可以將視頻和分數(shù)發(fā)送給醫(yī)生進行審查。
該團隊目前正在定制方法來評估患有異染性腦白質(zhì)營養(yǎng)不良的兒童，這是一種影響中樞和周圍神經(jīng)系統(tǒng)的罕見遺傳性疾病。他們還希望調(diào)整該方法來評估經(jīng)歷過中風的患者。
麻省理工學院機械工程系首席研究科學家 Hermano Krebs 表示：“我們希望不必每次評估都去醫(yī)院，從而減輕患者的壓力。”“我們認為這項技術(shù)有可能用于遠程評估影響運動行為的任何狀況。”
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