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腦電圖模型預測重度抑郁癥對 SSRI 藥物的反應

導讀 根據(jù) 9 月 28 日發(fā)表在JAMA Network Open上的一項研究,對于重度抑郁癥患者,基于腦電圖 (EEG) 的模型可以預測對選擇性血清素再攝...

根據(jù) 9 月 28 日發(fā)表在JAMA Network Open上的一項研究,對于重度抑郁癥患者,基于腦電圖 (EEG) 的模型可以預測對選擇性血清素再攝取抑制劑 (SSRI) 藥物的反應。

加拿大不列顛哥倫比亞省薩里市西蒙弗雷澤大學的 Benjamin Schwartzmann 及其同事建立了一個基于腦電圖的模型,用于預測預后研究中兩種不同 SSRI 藥物的反應。腦電圖數(shù)據(jù)是在 2011 年至 2017 年間從兩個獨立的抑郁癥參與者隊列中收集的:第一個加拿大抑郁癥生物標志物整合網(wǎng)絡 (CAN-BIND) 小組和建立臨床護理抗抑郁反應調(diào)節(jié)因子和生物特征 (EMBARC) 聯(lián)盟。參與者年齡在 18 至 65 歲之間,并被診斷為重度抑郁癥;CAN-BIND 的 125 名參與者接受了為期八周的艾司西酞普蘭治療方案,105 名 EMBARC 參與者被隨機分配接受八周的舍曲林或安慰劑治療。

研究人員發(fā)現(xiàn),在使用 CAN-BIND 進行內(nèi)部驗證期間,該模型的平衡準確度為 64.2%,靈敏度和特異性分別為 66.1% 和 62.3%。在使用 EMBARC 進行外部驗證期間,該模型的平衡準確度達到 63.7%,靈敏度和特異性分別為 58.8% 和 68.5%。EMBARC 安慰劑組的平衡準確率為 48.7%,敏感性和特異性分別為 50.0% 和 47.3%。

作者寫道:“這些發(fā)現(xiàn)代表了在未來臨床實踐中使用腦電圖的重大進步,并支持其為重度抑郁癥患者提供優(yōu)化治療的潛力。”

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