導讀 哺乳動物的大腦是一個由緊密相連的神經元組成的網絡，但神經科學的謎團之一是，捕獲大腦活動相對較少成分的工具如何使科學家能夠預測小鼠的...
哺乳動物的大腦是一個由緊密相連的神經元組成的網絡，但神經科學的謎團之一是，捕獲大腦活動相對較少成分的工具如何使科學家能夠預測小鼠的行為。很難相信大腦的復雜性很大程度上是由不相關的背景噪音造成的。
洛克菲勒的 Alipasha Vaziri 表示：“我們想知道為什么會出現這樣一個多余且代謝成本高昂的方案。”
現在，《神經元》雜志上的一項新研究對小鼠中一百萬個神經元的活動進行了前所未有的同步記錄，為這個基本問題提供了令人驚訝的答案：技術限制誤導了我們，而大腦的功能遠比我們曾經想象的要多。
“之前關于大腦動力學真實維度的假設可能是由于缺乏記錄足夠多神經元的能力，”瓦齊里說。
使用 Vaziri 實驗室開發(fā)的一種定制技術，研究人員發(fā)現，他們在神經活動中觀察到的 90% 以上的維度(描述所觀察到的包含不同于噪聲的信號的神經元動態(tài)所需的獨立組件)是與所研究的小鼠的任何自發(fā)運動或感覺輸入無關。
數千個這樣的維度，包含了小鼠一半以上的累積神經活動，在空間和時間上分布在大腦中，沒有在任何一個區(qū)域形成明顯的簇，時間范圍從幾分鐘到不到幾秒。
顯然，老鼠正在利用這種普遍、持續(xù)的活動來達到某種目的。但為了什么?“我們仍然不知道，但這絕對是一個不同于噪音的信號，”瓦齊里說。“它可以為了解各種復雜的內部狀態(tài)或神經計算提供一個窗口。”
標簽：
免責聲明：本文由用戶上傳，如有侵權請聯系刪除！