氣候變化、極端天氣事件、前所未有的氣溫記錄以及更高的酸性海洋使人們很難預(yù)測(cè)現(xiàn)代作物品種的長(zhǎng)期命運(yùn)。
在《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊》上發(fā)表的一篇論文中，普渡大學(xué)農(nóng)學(xué)系助理教授 Diane Wang 和她的博士后研究員 Sajad Jamshidi 報(bào)告了他們開(kāi)發(fā)的一個(gè)預(yù)測(cè)模型，該模型使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)氣候變化將如何影響水稻產(chǎn)量。
他們的工作是與康奈爾大學(xué)和戴爾邦珀斯國(guó)家水稻研究中心的研究人員合作完成的。
“通過(guò)這些大規(guī)模的統(tǒng)計(jì)模型，你基本上需要采用一組預(yù)測(cè)因素——比如天氣或遺傳學(xué)——并將它們映射到解決結(jié)果。在這里，我們感興趣的是預(yù)測(cè)產(chǎn)量，”王說(shuō)。
美國(guó)是排名前五的大米出口國(guó)，這使得南部幾個(gè)州的大米生產(chǎn)對(duì)世界各地的飲食至關(guān)重要。Wang和Jamshidi的工作為水稻和其他作物的人工智能預(yù)測(cè)奠定了基礎(chǔ)，有可能幫助農(nóng)業(yè)磨練最容易受到氣候變化影響的作物品種的育種實(shí)踐。
通過(guò)這個(gè)模型，研究小組發(fā)現(xiàn)，在未來(lái)受氣候變化影響的情況下，現(xiàn)代水稻品種的表現(xiàn)可能比舊品種的表現(xiàn)“不那么糟糕”。公共育種計(jì)劃，例如大學(xué)的育種計(jì)劃，在很大程度上是當(dāng)今水稻成功的原因。
他們開(kāi)發(fā)的新品種擴(kuò)大了美國(guó)水稻的基因庫(kù)，同時(shí)也融入了特定的、有針對(duì)性的性狀。王說(shuō)，這項(xiàng)研究強(qiáng)調(diào)了這些公共育種計(jì)劃的歷史性和持續(xù)貢獻(xiàn)的重要性。
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