導讀 研究人員如何理解通過記錄數(shù)百個神經(jīng)元同時活動而收集到的大量數(shù)據(jù)?世界各地的神經(jīng)科學家都依賴Kilosort軟件，使他們能夠區(qū)分單個神經(jīng)元的...
研究人員如何理解通過記錄數(shù)百個神經(jīng)元同時活動而收集到的大量數(shù)據(jù)?世界各地的神經(jīng)科學家都依賴Kilosort軟件，使他們能夠區(qū)分單個神經(jīng)元的尖峰，以了解大腦的細胞和電路如何協(xié)同工作來處理信息。
現(xiàn)在，HHMI 珍妮亞研究園區(qū)的研究人員在小組負責人 Marius Pachitariu 的帶領(lǐng)下，發(fā)布了 Kilosort4，這是流行的尖峰排序軟件的更新版本，它改進了處理過程，需要更少的手動工作，并且比以前的版本更準確且更易于使用版本。
“在過去的八年里，我一直在完善算法，使其越來越獨立于人類，這樣人們就可以開箱即用，”Pachitariu 說。
Kilosort 已經(jīng)成為許多神經(jīng)科學家不可或缺的一部分，但如果 Pachitariu 沒有決定嘗試新的東西，它可能永遠不會被開發(fā)出來。
帕奇塔留博士他的工作領(lǐng)域是計算神經(jīng)科學和機器學習，但他渴望從事更多現(xiàn)實世界的應(yīng)用，在完成博士學位后，他幾乎離開學術(shù)界進入工業(yè)界。相反，帕奇塔留選擇了倫敦大學學院肯尼思·哈里斯 (Kenneth Harris) 和馬泰奧·卡蘭迪尼 (Matteo Carandini) 的聯(lián)合實驗室做博士后，在那里他可以做更多的實驗神經(jīng)科學。
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