無需水晶球就能想象出工程師心目中的未來：空中出租車和其他飛行器在城市之間運送乘客，避免地面上日益嚴(yán)重的交通堵塞。公司已經(jīng)在原型設(shè)計和測試這種混合動力電動“飛行汽車”，這種汽車可以垂直起飛和降落，但可以像有翼飛機一樣在空中翱翔，從而實現(xiàn)更遠(yuǎn)距離的高效飛行。
當(dāng)然，這些飛行器關(guān)注的關(guān)鍵領(lǐng)域之一是安全性。飛機不僅必須保持在空中，而且必須保持控制，無論飛行過程中可能出現(xiàn)什么問題——從陣風(fēng)到在其路徑上飛行的物體再到螺旋槳失效。
現(xiàn)在，加州理工學(xué)院的一個團(tuán)隊開發(fā)了一種基于機器學(xué)習(xí)的機載控制方法，可以幫助此類飛機檢測和補償干擾，以便它們能夠繼續(xù)飛行。工程師們在《IEEE 機器人與自動化快報》雜志上發(fā)表的一篇論文中描述了這種新方法，他們將其稱為“神經(jīng)飛行容錯”(NFFT)。
加州理工學(xué)院控制與動力系統(tǒng)系布倫教授 Soon-Jo Chung 表示：“為了充分發(fā)揮這些電動飛行器的潛力，您需要一個智能控制系統(tǒng)來提高它們的魯棒性，特別是針對各種故障的恢復(fù)能力。”加州理工學(xué)院為 NASA 管理的噴氣推進(jìn)實驗室 (JPL) 的高級研究科學(xué)家。
“我們開發(fā)了這樣一個對安全關(guān)鍵型自主系統(tǒng)至關(guān)重要的容錯系統(tǒng)，它引入了虛擬傳感器的想法，可以使用機器學(xué)習(xí)和自適應(yīng)控制方法來檢測任何故障。”
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