都柏林圣三一學院醫(yī)學院和計算機科學與統(tǒng)計學院 ADAPT 中心的研究人員與隆德大學的研究人員合作，在血管炎研究方面取得了重大突破。他們的研究成果最近發(fā)表在《柳葉刀風濕病學》上，為系統(tǒng)性血管炎(一組罕見而復雜的自身免疫性疾病)的診斷和治療提供了新的見解。
該研究是 FAIRVASC 項目的一部分，利用先進的人工智能(AI) 和大數(shù)據(jù)技術來解決系統(tǒng)性血管炎診斷和治療中的關鍵挑戰(zhàn)。FAIRVASC 連接了整個歐洲的血管炎患者登記處，實現(xiàn)了無縫數(shù)據(jù)共享和高級分析，從而推動研究并改善患者護理。
該研究重點關注抗中性粒細胞胞漿抗體 (ANCA) 相關性血管炎，引入了一種新方法，使用比以前的研究大十倍的聯(lián)合數(shù)據(jù)集對該疾病進行分類。
訪問這個更大的數(shù)據(jù)集可以進行更詳細的分析，揭示以前未發(fā)現(xiàn)的疾病群。這種新的分類方法可以更準確地預測總體生存率和腎臟健康等結果，為更個性化的治療策略鋪平道路，從而顯著改善患者護理。
都柏林圣三一學院、塔拉格特和博蒙特醫(yī)院腎臟病學教授兼腎病學顧問馬克·利特爾教授表示：“我們的研究表明，通過利用先進的人工智能系統(tǒng)和廣泛的數(shù)據(jù)集，我們可以發(fā)現(xiàn)這種罕見自身免疫性疾病的新模式，這些模式會影響不良后果的概率。這使我們能夠將潛在的毒性療法集中在最有可能受益的人身上。
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