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1、21世紀(jì)是復(fù)雜性的世紀(jì),復(fù)雜性研究被預(yù)言將在新世紀(jì)獲得重大突破。
2、作為實現(xiàn)這一科學(xué)家共同愿望的途徑之一,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究被寄予了厚望,吸引了各個領(lǐng)域的眾多研究者的投入。
3、作為本文關(guān)注的對象,有關(guān)復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)的研究在近年來復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中所受關(guān)注和所獲進(jìn)展遠(yuǎn)不及研究者對生物網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的投入。
4、其原因可能在于有人參與的社會網(wǎng)絡(luò)往往是難于理解和解釋的。
5、本論文對復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)研究中與結(jié)構(gòu)有關(guān)的一些重要問題進(jìn)行了探討,內(nèi)容主要圍繞復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測度和網(wǎng)絡(luò)模型兩個主題。
6、前者與對實際網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的統(tǒng)計分析有關(guān),內(nèi)容涉及結(jié)構(gòu)測度的定量方法,準(zhǔn)確性和魯棒性分析三個方面,分別對應(yīng)本文的第二章至第四章。
7、圍繞網(wǎng)絡(luò)模型這一主題,本文第五章至第八章分別從模型建構(gòu)和模型評估角度進(jìn)行了研究,其中第五章和第六章關(guān)注對適用于研究復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的方法的開發(fā)和應(yīng)用,第七章和第八章則考慮了對適用于復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)模型評估的網(wǎng)絡(luò)機制推斷方法的開發(fā)和應(yīng)用。
8、概括而言,對復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)的深入研究可以使我們更好地了解現(xiàn)實世界當(dāng)中的社會經(jīng)濟復(fù)雜系統(tǒng),探索各種與網(wǎng)絡(luò)有關(guān)的社會經(jīng)濟現(xiàn)象和問題的一般本質(zhì)。
9、依據(jù)結(jié)構(gòu)決定功能這一角度,本論文對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的關(guān)注正是復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)深入研究的基礎(chǔ)。
10、 概括而言,本論文研究的主要內(nèi)容包括如下一些方面。
11、 一、對社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)定量分析的規(guī)范框架的研究 第二章立足于社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究從主要關(guān)注以某個結(jié)點或某類結(jié)點出發(fā)測度的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征到更多關(guān)注統(tǒng)計意義上的結(jié)構(gòu)特征這一新的發(fā)展趨勢,對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析的定量方法在從傳統(tǒng)社會學(xué)研究到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究所采用的各種測度指標(biāo)進(jìn)行了細(xì)致的總結(jié),包括指標(biāo)的實際含義,具體計算和經(jīng)驗研究結(jié)果,從而為經(jīng)驗研究和理論研究中各種規(guī)模社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的規(guī)范分析提供清晰一致的框架。
12、 二、對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中冪律函數(shù)標(biāo)度指數(shù)的估計和檢驗方法的研究 第三章內(nèi)容涉及測度指標(biāo)計算的準(zhǔn)確性問題:對于目前復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析中普遍發(fā)現(xiàn)的冪律函數(shù)形式而言,對其標(biāo)度指數(shù)的估計采用現(xiàn)有的圖形方法在準(zhǔn)確性上存在不足。
13、針對此問題,第三章提出采用新的方法來提高估計的準(zhǔn)確性。
14、在給出新方法的理論估計和數(shù)值求解過程基礎(chǔ)上,文中引入了兩個統(tǒng)計量來檢驗新方法的估計效果。
15、通過CNN模型網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用例驗證了新方法的有效性。
16、 三、對不同抽樣方法對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)多重結(jié)構(gòu)特征的影響的研究 在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測度研究方面本文還關(guān)注了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對數(shù)據(jù)抽樣的魯棒性問題:在數(shù)據(jù)缺失(即被建構(gòu)用來研究的網(wǎng)絡(luò)是實際網(wǎng)絡(luò)的不完全子網(wǎng)絡(luò))這一因素的擾動下,網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征是否能夠保持?文中針對現(xiàn)有研究工作的不足,在抽樣方法以及被考察的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征上做了兩點新的擴展。
17、在此基礎(chǔ)上選取一個具有多重結(jié)構(gòu)特征的社會網(wǎng)絡(luò)典型模型,研究了不同的抽樣方法對網(wǎng)絡(luò)多重結(jié)構(gòu)特征的影響。
18、在結(jié)果分析中,除了定性比較網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征在不同抽樣方法下的改變外,文中還通過定義抽樣變形率,實現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)多重結(jié)構(gòu)特征的定量變化測度。
19、考慮到實際應(yīng)用的需要,文中對中樞抽樣策略的實施進(jìn)行了討論,給出了可供實際操作的建議。
20、 四、對適用于研究復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的方法的開發(fā)和應(yīng)用 自第五章開始的內(nèi)容關(guān)注了網(wǎng)絡(luò)模型研究這一重要主題,其中第五章從方法開發(fā)的角度來探討如何建模和分析復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的問題。
21、在總結(jié)了現(xiàn)有文獻(xiàn)中與復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)建模有關(guān)的研究的基礎(chǔ)上,文中提出了基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和主體策略行為的動態(tài)耦合模型(STC)的復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化研究方法。
22、由于STC模型涉及到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和主體策略行為兩個方面,在模型構(gòu)建和分析上比較復(fù)雜,文中總結(jié)提出了一個STC模型的四要素建模框架。
23、在此基礎(chǔ)上文中探討了對STC模型的分析方法,特別就回歸分析技術(shù)在STC模型分析中的運用提出了一個由四個步驟構(gòu)成的實施過程。
24、 運用上述方法,第六章通過對一個具體的STC模型的構(gòu)建和分析,考察了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和主體策略行為的共同演化情況,特別關(guān)注網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化受主體策略行為影響的情況。
25、文中根據(jù)四要素建?？蚣?對目前文獻(xiàn)中的研究在此四個方面分別進(jìn)行了擴展;并在對演化結(jié)果的考察中引入度異質(zhì)性、聚集系數(shù)、度相關(guān)性這些針對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化情況的定量測度。
26、通過運用特定情景仿真分析方法以及回歸技術(shù),文中從三個方面分析了演化結(jié)果,包括群體合作涌現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)動態(tài)影響,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征涌現(xiàn)的主體策略行為動態(tài)影響,以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征受微觀變量影響的定量情況。
27、五、對適用于復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)模型評估的網(wǎng)絡(luò)機制推斷方法的開發(fā)和應(yīng)用 第七章和第八章的內(nèi)容關(guān)注了網(wǎng)絡(luò)模型研究的另一個重要問題即模型評估,其中第七章研究目的是對適用于復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)模型評估的方法開發(fā)。
28、在分析目前方法不足的基礎(chǔ)上,文中引入新的子圖普查算法提出了基于子圖密度普查的快速網(wǎng)絡(luò)機制推斷方法,并通過對蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用例驗證了新方法的效果。
29、 第八章運用基于子圖密度普查的快速網(wǎng)絡(luò)機制推斷方法研究了一個典型的加權(quán)形式復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)即加權(quán)科研合作網(wǎng)絡(luò)。
30、文中在總結(jié)目前文獻(xiàn)中提出的加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型特別是面向科研合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的模型之基礎(chǔ)上,選用一個經(jīng)典的科研合作網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)COND-MAT,采用邊抽樣的RANDESU算法和結(jié)點抽樣的RANDESU算法分別實現(xiàn)子圖密度普查,并對網(wǎng)絡(luò)機制推斷結(jié)果從預(yù)測分?jǐn)?shù),準(zhǔn)確性和魯棒性調(diào)查以及比較實際網(wǎng)絡(luò)與模型生成網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)相似性圖示四個方面進(jìn)行了定量和定性分析,以提供對網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測效果的評估以及對目前模型改進(jìn)的建議。
31、 概括而言,本論文特點在于對針對復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)的方法的研究,這些方法涉及對實際網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)驗研究、結(jié)構(gòu)分析、建模、模型評估等與結(jié)構(gòu)有關(guān)的諸多重要之方面。
32、具體的,本文的創(chuàng)新性主要體現(xiàn)在如下四個方面: 提出了針對兩個重要的冪律函數(shù)的標(biāo)度指數(shù)的估計新方法。
33、與目前文獻(xiàn)普遍采用的圖形方法相比,新方法有效提高了對兩個標(biāo)度指數(shù)估計的準(zhǔn)確性。
34、 2、研究了數(shù)據(jù)缺失對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響以及策略性解決方法。
35、此項研究獲得的創(chuàng)新成果在于:(1)發(fā)現(xiàn)抽樣方法的不同對網(wǎng)絡(luò)多重結(jié)構(gòu)特征具有不可忽視的影響;(2)結(jié)合實際網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征,提出中樞抽樣這一策略性方法。
36、 3、開發(fā)了適用于研究復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的方法并成功應(yīng)用。
37、此方法回答了如何建模和分析復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的問題。
38、對文中提出的STC模型的應(yīng)用在本文中可能不夠深入,但這是一個新研究思路。
39、這部分研究獲得的初步成績包括:(1)證實了主體策略行為對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征涌現(xiàn)的關(guān)鍵作用;(2)從網(wǎng)絡(luò)動態(tài)性角度提出了針對鷹鴿博弈下合作不足問題的有效方式;(3)基于對模型的回歸分析提供了對影響網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的微觀因素的調(diào)控建議。
40、 4、開發(fā)了適用于復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)模型評估的網(wǎng)絡(luò)機制推斷方法并成功應(yīng)用于加權(quán)科研合作網(wǎng)絡(luò)。
41、與目前方法相比,新的方法能夠?qū)崿F(xiàn)對通常具有較大網(wǎng)絡(luò)規(guī)模以及較高網(wǎng)絡(luò)密度的復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)的快速機制推斷。
42、在針對加權(quán)科研合作網(wǎng)絡(luò)這一典型的復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中,本文獲得了對相關(guān)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測效果的評估,并提出了對目前模型改進(jìn)的建議。
43、……。
本文分享完畢，希望對大家有所幫助。
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