關(guān)于人臉識(shí)別利用什么技術(shù)，什么是人臉識(shí)別技術(shù)這個(gè)問(wèn)題很多朋友還不知道，今天小六來(lái)為大家解答以上的問(wèn)題，現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧！
1、人臉識(shí)別技術(shù)是指利用分析比較的計(jì)算機(jī)技術(shù)識(shí)別人臉。
2、人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門(mén)的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，其中包括人臉追蹤偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整影像放大，夜間紅外偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整曝光強(qiáng)度等技術(shù)。
3、人臉識(shí)別是指能夠識(shí)別或驗(yàn)證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)。
4、首個(gè)人臉識(shí)別算法誕生于七十年代初 [1,2]。
5、自那以后，它們的準(zhǔn)確度已經(jīng)大幅提升，現(xiàn)在相比于指紋或虹膜識(shí)別 [3] 等傳統(tǒng)上被認(rèn)為更加穩(wěn)健的生物識(shí)別方法，人們往往更偏愛(ài)人臉識(shí)別。
6、讓人臉識(shí)別比其它生物識(shí)別方法更受歡迎的不同之處是人臉識(shí)別本質(zhì)上是非侵入性的。
7、比如，指紋識(shí)別需要用戶(hù)將手指按在傳感器上，虹膜識(shí)別需要用戶(hù)與相機(jī)靠得很近，語(yǔ)音識(shí)別則需要用戶(hù)大聲說(shuō)話(huà)。
8、相對(duì)而言，現(xiàn)代人臉識(shí)別系統(tǒng)僅需要用戶(hù)處于相機(jī)的視野內(nèi)（假設(shè)他們與相機(jī)的距離也合理）。
9、這使得人臉識(shí)別成為了對(duì)用戶(hù)最友好的生物識(shí)別方法。
10、這也意味著人臉識(shí)別的潛在應(yīng)用范圍更廣，因?yàn)樗部杀徊渴鹪谟脩?hù)不期望與系統(tǒng)合作的環(huán)境中，比如監(jiān)控系統(tǒng)中。
11、人臉識(shí)別的其它常見(jiàn)應(yīng)用還包括訪(fǎng)問(wèn)控制、欺詐檢測(cè)、身份認(rèn)證和社交媒體。
12、擴(kuò)展資料最新的人臉識(shí)別技術(shù)，不僅能夠指示性別與估計(jì)年齡，還能夠辨別個(gè)人的面部表情。
13、由于它屬于人工智能與深度學(xué)習(xí)的范疇，隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，經(jīng)解讀與分析而得出關(guān)涉隱私的信息，可想而知會(huì)越來(lái)越多。
14、多到足以為任何個(gè)人勾勒準(zhǔn)確的用戶(hù)畫(huà)像。
15、人們對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的普遍接受，要么是基于一廂情愿的盲目樂(lè)觀(guān)，要么是選擇性地?zé)o視或低估風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)果。
16、總而言之，就是在信息匱乏的情況下，做出了有失偏頗的判斷。
17、這也正是人臉識(shí)別技術(shù)一直未成為公共話(huà)題的重要原因。
18、參考資料來(lái)源：。
本文分享完畢，希望對(duì)大家有所幫助。
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