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評(píng)價(jià)模型推薦(評(píng)價(jià)模型)

導(dǎo)讀 關(guān)于評(píng)價(jià)模型推薦,評(píng)價(jià)模型這個(gè)問(wèn)題很多朋友還不知道,今天小六來(lái)為大家解答以上的問(wèn)題,現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧!1、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟

關(guān)于評(píng)價(jià)模型推薦,評(píng)價(jià)模型這個(gè)問(wèn)題很多朋友還不知道,今天小六來(lái)為大家解答以上的問(wèn)題,現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧!

1、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟:根據(jù)評(píng)價(jià)選擇適當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)指標(biāo),這些指標(biāo)有很好的代表性,區(qū)別性強(qiáng),而且常??梢詼y(cè)量,評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選,主要是專(zhuān)業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)上,也就是說(shuō),按照有關(guān)專(zhuān)業(yè)理論和實(shí)踐,分析每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的結(jié)果,代表的選擇,當(dāng)然是好的,該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與獨(dú)立指標(biāo)之間具有一定的能力差異。

2、2、 根據(jù)評(píng)價(jià)目的,確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)在某一評(píng)價(jià)中的相對(duì)重要性或各指標(biāo)的權(quán)重;3、合理確定各單項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)等級(jí)和邊界;4、 根據(jù)評(píng)價(jià)目的和數(shù)據(jù)特征選擇合適的綜合評(píng)價(jià)方法,建立基于歷史數(shù)據(jù)的綜合評(píng)價(jià)模型;5、 確定多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的水平和數(shù)量界限。

3、在同類(lèi)事物綜合評(píng)價(jià)的應(yīng)用實(shí)踐中,對(duì)所選的評(píng)價(jià)模型進(jìn)行不斷的調(diào)研、修改和補(bǔ)充,使其具有科學(xué)性、實(shí)用性和先進(jìn)性,并可推廣應(yīng)用。

4、擴(kuò)展資料:有許多不同的方法來(lái)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià):綜合指數(shù)法:綜合指數(shù)法是先綜合,再比較平均。

5、它的最大優(yōu)勢(shì)在于,既能反映復(fù)雜經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的整體變化方向和程度,又能準(zhǔn)確、定量地說(shuō)明現(xiàn)象變化所產(chǎn)生的實(shí)際經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

6、但是它要求原始材料是完整的。

7、平均指數(shù)法是先比較后綜合平均的方法。

8、雖然不能直接解釋現(xiàn)象變化的絕對(duì)效應(yīng),但比綜合指數(shù)法更靈活,易于在實(shí)際工作中使用。

9、2、 TOPSIS方法:其基本原理是通過(guò)檢測(cè)評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)解和最壞解之間的距離,對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序。

10、如果評(píng)估對(duì)象最接近最優(yōu)解,離最壞解最遠(yuǎn),那么它就是最好的。

11、否則它就不是最優(yōu)的。

12、其中,最優(yōu)解的各指標(biāo)值均達(dá)到各評(píng)價(jià)指標(biāo)的最優(yōu)值。

13、最差解決方案的各指標(biāo)值均達(dá)到各評(píng)價(jià)指標(biāo)的最差值。

14、3、層次分析法:使用AHP有許多優(yōu)點(diǎn),其中最重要的是簡(jiǎn)單性。

15、Ahp不僅適用于不確定性和主觀(guān)信息存在的情況,而且允許經(jīng)驗(yàn)、洞察力和直覺(jué)的邏輯運(yùn)用。

16、AHP最大的優(yōu)點(diǎn)可能是它呈現(xiàn)了層次本身,使買(mǎi)家能夠認(rèn)真考慮和衡量指標(biāo)的相對(duì)重要性。

17、此外,還有RSR法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、灰色系統(tǒng)法等。

18、這些方法各有特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn)。

19、參考資料:百度百科—綜合指數(shù)法參考資料:百度百科—TOPSIS法參考資料:百度百科—層次分析參考資料:百度百科—數(shù)學(xué)建模。

本文分享完畢,希望對(duì)大家有所幫助。

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