根據發(fā)表在《放射學》雜志上的一項研究，大腦磁共振成像的信息可以幫助識別注意力缺陷多動障礙(ADHD)患者，并區(qū)分其亞型。
多動癥是一種以注意力不集中、多動和沖動行為為特征的腦部疾病。根據多動癥研究所的數據，這種疾病影響了全世界5%到7%的兒童和青少年。多動癥的三個主要亞型是注意力不集中、多動/沖動以及注意力不集中和多動的結合。盡管目前多動癥的臨床診斷和亞型分析都是基于已報道的癥狀，但近年來，將影像學數據分析應用于心理健康和神經系統疾病的心理放射學已成為有助于闡明診斷的有前途的工具。
該報告的合著者、中國成都華西醫(yī)院同事、醫(yī)學博士、同事，最近推出了一個涉及腦放射學的心理放射學分析框架——從數字成像功能中提取大量定量信息，并挖掘疾病特征。放射學和其他患者特征的結合可以提高診斷能力，并有助于加快患者的正確治療。龔博士說：“這項研究的主要目的是建立一個分類模型，幫助精神科醫(yī)生或臨床心理醫(yī)生根據相關放射性信號的特征，對多動癥進行診斷和分類。
在同事孫懷強、醫(yī)學博士的幫助下，龔博士研究了83名兒童，年齡從7歲到14歲，這些兒童是新診斷的，從未接受過多動癥治療。這一組包括多動癥亞型和注意力不集中的混合型兒童。研究人員將大腦磁共振成像的結果與87名同齡健康兒童的對照組進行了比較。研究人員使用了一種相對較新的功能，使他們能夠從從灰質和白質中提取的3100多個定量特征中篩選相關的放射信號。注意缺陷多動障礙和對照組在總腦體積或總灰質和白質體積方面沒有發(fā)現總體差異。然而，當研究人員觀察大腦的特定區(qū)域時，會有所不同。三個腦區(qū)(左側顳葉、雙側楔形和左側中央溝區(qū))的形態(tài)變化有助于區(qū)分多動癥和典型的發(fā)育對照。在多動癥人群中，默認模式網絡所涉及的特征，即個體不參與特定任務時活躍的腦區(qū)網絡，以及具有與情緒相關的各種功能的島葉皮層對分化有顯著貢獻。注意缺陷多動障礙的一種亞型，由多種亞型合并而成。
一般來說，放射學醫(yī)學簽名允許對ADHD患者和健康兒童進行歧視，準確率為74%，ADHD注意力不集中和ADHD有亞型的準確率為80%。龔博士說：“這種基于影像學的分類模式可以作為客觀的輔助手段，促進更好的臨床決策?！按送猓@項研究還增加了心理放射學的發(fā)展領域，似乎已經成為指導精神疾病患者診療方案決策的重要臨床角色?！毖芯咳藛T計劃招募更多新診斷的多動癥患者來驗證結果，并了解更多基于影像學的分類。龔博士說，他還打算將這種分析方法應用于其他精神或神經系統疾病，并在臨床環(huán)境中測試其可行性，在臨床環(huán)境中，全自動分析框架可以輕松部署。
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