導(dǎo)讀 中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院(HFIPS)楊武林教授和戴海明研究團隊近日在腫瘤分子標(biāo)記領(lǐng)域提出了一種可預(yù)測乳腺癌新輔助化療敏感性的遺傳分
中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院(HFIPS)楊武林教授和戴海明研究團隊近日在腫瘤分子標(biāo)記領(lǐng)域提出了一種可預(yù)測乳腺癌新輔助化療敏感性的遺傳分類器.
乳腺癌是一種具有高度臨床和生物學(xué)異質(zhì)性的惡性腫瘤。不同亞型對化療的反應(yīng)具有不同的臨床特征。因此,開發(fā)預(yù)測治療敏感性的方法非常重要,這是乳腺癌精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ),以便患者選擇最佳治療策略,避免過度治療。
在這項研究中,研究人員在患者藥物反應(yīng)數(shù)據(jù)的幫助下,使用最小絕對收縮和選擇算子 (LASSO) 邏輯回歸構(gòu)建了一個具有 25 個基因特征的預(yù)測模型。
該模型具有諸多優(yōu)勢,“它可以高精度預(yù)測對紫杉醇和蒽環(huán)類新輔助化療的病理完全反應(yīng),適用于各種亞型乳腺癌,證明了免疫生態(tài)系統(tǒng)對化療敏感性的重要貢獻。”研究組負責(zé)人楊武林說。
該基因標(biāo)記對不同批次的數(shù)據(jù)和各種乳腺癌亞型表現(xiàn)出良好的預(yù)測能力,并表現(xiàn)出良好的泛化能力,有望在臨床實踐中作為一種新的診斷方案來推廣,以預(yù)測對化療敏感的人。
“因此它可以為乳腺癌選擇最佳方案,為患者提供精準(zhǔn)治療的機會,”楊說。
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