盲人拍攝照片和視頻并與他人分享，但面臨著獨特的挑戰(zhàn)——他們無法獨立審查他們的照片和視頻以識別不必要的私人或敏感內(nèi)容。iSchool 和合作機構(gòu)的研究人員正在開發(fā)一套新的算法??和交互技術(shù)，將使盲人能夠獨立保護圖片和視頻中的私人信息。該項目的主要研究者包括王陽副教授;Danna Gurari，科羅拉多大學(xué)博爾德分校計算機科學(xué)系助理教授;華盛頓大學(xué)以人為本的設(shè)計與工程系副教授 Leah Findlater。合作項目，
據(jù)研究人員稱，意外的隱私泄露很常見，盲人拍攝的每 65 張圖像中就有超過一張顯示了各種私人內(nèi)容，例如處方藥、家庭住址和紋身。目前沒有解決方案可以保護盲人免受可能的身份盜用、勒索、法律責任，當然還有由于這些隱私泄露而造成的尷尬。新項目的目標是設(shè)計新穎的計算機視覺算法和終端用戶機制，使盲人能夠獨立保護圖片和視頻中的私人信息。
“盲人拍照或想要轉(zhuǎn)發(fā)照片可以使用我們的系統(tǒng)或應(yīng)用程序篩選照片中的私人/敏感內(nèi)容，”王解釋說。“該應(yīng)用程序會告訴用戶照片是否包含任何私人/敏感內(nèi)容以及該私人內(nèi)容是什么。然后，用戶可以選擇讓應(yīng)用模糊照片中的私人內(nèi)容，然后再決定與他人分享編輯過的照片或?qū)⑵浒l(fā)布到社交媒體上。”
由此產(chǎn)生的應(yīng)用程序可以適用于其他人群，例如低視力人群、認知障礙人群、老年人和兒童。
Wang 的研究重點是可用的隱私和安全技術(shù)、社交計算、人機交互和可解釋的人工智能。他在加州大學(xué)歐文分校獲得信息和計算機科學(xué)博士學(xué)位。
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