由 Praveen Rao 領(lǐng)導(dǎo)的密蘇里大學(xué)的研究人員正在開(kāi)發(fā)一個(gè)免費(fèi)的在線(xiàn)資源，通過(guò)分析人類(lèi)基因組，該資源可以幫助科學(xué)家加速發(fā)現(xiàn)各種人類(lèi)疾病，例如鐮狀細(xì)胞病、囊性纖維化甚至 比目前可用的方法快三倍。
“每個(gè)人的基因組都是不同的，所以我們方法的一個(gè)好處是幫助科學(xué)家們了解一個(gè)人的基因組如何以不同的方式使他們?nèi)菀谆忌喜煌募膊。?rdquo;健康管理和信息學(xué)副教授 Rao 說(shuō)，他是聯(lián)合任命的健康管理和信息學(xué)副教授。電氣工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)系。“然而，研究人類(lèi)基因組會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，因此在做出科學(xué)發(fā)現(xiàn)之前，還需要大量的計(jì)算能力來(lái)分析這些基因組。”
這項(xiàng)工作得到了美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)的資助。
Rao 說(shuō)，通過(guò)加快數(shù)據(jù)分析過(guò)程，他們的資源可以幫助減少相關(guān)的時(shí)間和金錢(qián)成本，從而為科學(xué)家提供機(jī)會(huì)對(duì)人類(lèi)基因組進(jìn)行更大規(guī)模的研究，同時(shí)能夠快速處理數(shù)千個(gè)基因組。
“科學(xué)家將能夠處理比以前更多的數(shù)據(jù)，因此他們的數(shù)據(jù)建模將變得更加準(zhǔn)確，”Rao 說(shuō)。“這種方法還將允許在研究中包含更多見(jiàn)解，這可以使發(fā)現(xiàn)更具普遍性和可擴(kuò)展性，以大規(guī)模生產(chǎn)規(guī)模的潛在治療方法。這項(xiàng)工作也讓我們?cè)诩铀倩蚪M處理管道方面向前邁進(jìn)了一步，這可以間接影響醫(yī)療環(huán)境中圍繞患者護(hù)理的決策和其他事情。”
自 1990 年代初人類(lèi)基因組計(jì)劃 (HGP) 開(kāi)始以來(lái)，技術(shù)的進(jìn)步使科學(xué)家們能夠更詳細(xì)地了解構(gòu)成個(gè)體“藍(lán)圖”的人類(lèi)“密碼”，也稱(chēng)為人類(lèi)基因組或 DNA。 ”對(duì)每一個(gè)人。
Rao 說(shuō)，這個(gè)研究項(xiàng)目的靈感來(lái)自其他科學(xué)家，他們目前正在研究識(shí)別與 相關(guān)的任何潛在遺傳聯(lián)系的方法。
“我們從 中了解到，我們的 DNA 包含許多答案——我們是否容易感染它，我們是否住院，我們是否從中康復(fù)，甚至我們是否表現(xiàn)出癥狀，”Rao 說(shuō)。
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