醫(yī)療保險索賠可能不僅僅有助于支付健康問題;根據(jù)發(fā)表在BMJ Health & Care Infortics上的賓夕法尼亞州立大學跨學科研究小組的新發(fā)現(xiàn)，它們可以幫助預測它們。研究人員開發(fā)了機器學習模型，評估數(shù)百個臨床變量之間的聯(lián)系，包括就診和看似無關的醫(yī)療狀況的醫(yī)療服務，以預測幼兒患自閉癥譜系障礙的可能性。
賓夕法尼亞州立大學工程學院工業(yè)與制造工程助理教授、通訊作者陳秋實說：“保險索賠數(shù)據(jù)在營銷掃描數(shù)據(jù)集中被去識別并廣泛使用，提供了有關患者的全面、縱向的醫(yī)療細節(jié)。”
“該領域的科學文獻表明，患有自閉癥譜系障礙的孩子通常也有較高的臨床癥狀發(fā)生率，例如不同類型的感染、胃腸道問題、癲癇發(fā)作以及行為跡象。這些癥狀不是自閉癥的原因，而是經(jīng)常在自閉癥兒童中表現(xiàn)出來，尤其是在年輕時，因此我們受到啟發(fā)去綜合醫(yī)學信息來量化和預測相關的可能性。”
研究人員將數(shù)據(jù)輸入機器學習模型，對其進行訓練以評估數(shù)百個變量，以找到與自閉癥譜系障礙可能性增加相關的相關性。
“自閉癥譜系障礙是一種發(fā)育障礙，”賓夕法尼亞州立大學醫(yī)學院公共衛(wèi)生科學、精神病學和行為健康副教授以及兒科副教授劉國棟說。“臨床醫(yī)生需要觀察和多次篩查才能做出診斷。這個過程通常很漫長，許多孩子錯過了早期干預的窗口——這是改善結果的最有效方法。”
用于幫助識別自閉癥譜系障礙可能性較高的幼兒的常用篩查工具之一稱為幼兒自閉癥改良檢查表 (M-CHAT)，通常在 18 個月和 24 個月的常規(guī)健康兒童就診時提供老的。
它由 20 個問題組成，重點關注與目光接觸、社交互動和一些身體里程碑(如步行)相關的行為。監(jiān)護人會根據(jù)他們的觀察來回答，但根據(jù) Chen 的說法，這些年齡段的發(fā)育差異如此之大，以至于該工具可能會錯誤地識別兒童。因此，兒童通常要到四五歲才得到正式診斷，這意味著他們錯過了數(shù)年的潛在早期干預。
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