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蛋白質(zhì)組學(xué)方法有助于識別可以改善前驅(qū)糖尿病檢測的蛋白質(zhì)特征

導(dǎo)讀 科學(xué)家們已經(jīng)使用蛋白質(zhì)組學(xué)方法來識別血液中的三種蛋白質(zhì)特征,這種特征可以改善對孤立的葡萄糖耐量受損(一種前驅(qū)糖尿病的一種形式)的檢測

科學(xué)家們已經(jīng)使用蛋白質(zhì)組學(xué)方法來識別血液中的三種蛋白質(zhì)特征,這種特征可以改善對孤立的葡萄糖耐量受損(一種前驅(qū)糖尿病的一種形式)的檢測。這項由英國劍橋大學(xué)醫(yī)學(xué)研究委員會 (MRC) 流行病學(xué)部門和德國 Charité 柏林衛(wèi)生研究所的科學(xué)家領(lǐng)導(dǎo)的研究今天發(fā)表在《自然醫(yī)學(xué)》雜志上。

對前驅(qū)糖尿病患者進行醫(yī)學(xué)和行為干預(yù)可有效延緩或預(yù)防 2 型糖尿病的發(fā)作,但目前的臨床篩查和診斷技術(shù)遺漏了相當大比例的前驅(qū)糖尿病患者。孤立性糖耐量異常(孤立性 IGT)是糖尿病前期的一種常見亞型,只能通過口服糖耐量測試來識別,因為他們在更常見的測試中結(jié)果正常??诜咸烟悄土繙y試是一個耗時的過程,需要反復(fù)抽血,并且不作為 2 型糖尿病臨床篩查策略的一部分常規(guī)進行。

作者使用蛋白質(zhì)組學(xué)測定法測量了 Fenland 研究中 11,000 多名參與者的血漿樣本中近 5,000 種蛋白質(zhì)的水平,每個參與者都接受了口服葡萄糖耐量測試。作者創(chuàng)建了一種機器學(xué)習(xí)算法,該算法能夠從數(shù)千個測量的蛋白質(zhì)中提取一組核心蛋白質(zhì),這些蛋白質(zhì)在識別最有可能在進行口服葡萄糖耐量測試之前分離出 IGT 的人方面提供了最豐富的信息。

作者確定了僅三種蛋白質(zhì)的特征,當與糖耐量受損的標準篩選技術(shù)相結(jié)合時,在 Fenland 研究隊列中改善了對孤立 IGT 個體的識別,隨后在獨立的 Whitehall II 研究中證實了這一發(fā)現(xiàn)。他們的結(jié)果還表明,在采集血樣之前禁食不會顯著改變?nèi)N蛋白質(zhì)特征在識別糖耐量受損人群方面的可靠性,這將大大增加該測試在臨床實踐中的應(yīng)用。

Fenland 研究的獨特之處在于其將遺傳數(shù)據(jù)和血液采樣與包括口服葡萄糖耐量測試在內(nèi)的一系列臨床特征的客觀測量相結(jié)合。通過將此資源與廣泛捕獲的蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)相結(jié)合,我們能夠識別出顯著改善葡萄糖耐量受損檢測的蛋白質(zhì)特征。”

作者建議,通過將當前指南推薦的兩步篩選策略替換為包含三蛋白特征測試的三步篩選策略,需要接受口服葡萄糖耐量測試以識別孤立 IGT 的個體數(shù)量案件可以大大減少。然而,他們指出,仍然會遺漏一些孤立 IGT 的個體,這是臨床實施的一個重要考慮因素。

資深作者 Claudia Langenberg 教授說:

“我們的策略有可能解決一個重要的未滿足的臨床需求:識別出有意義比例的目前仍未被發(fā)現(xiàn)的前驅(qū)糖尿病患者。早期識別將使預(yù)防性生活方式和行為干預(yù)能夠改善受影響個體的健康并減輕負擔延遲診斷導(dǎo)致的醫(yī)療保健系統(tǒng)。

我們現(xiàn)在想評估其他人群和種族群體的三蛋白特征,并最終測試在隨機篩查試驗中識別前驅(qū)糖尿病的三步策略。”

芬蘭研究由醫(yī)學(xué)研究委員會資助。蛋白質(zhì)組學(xué)測量由劍橋大學(xué)和 SomaLogic 之間的合作協(xié)議支持和管理。

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