導讀 研究表明，人工智能(AI)系統(tǒng)甚至可以在人們表現(xiàn)出任何癥狀之前發(fā)現(xiàn)其心律異常。該方法發(fā)現(xiàn)了正常醫(yī)療診斷程序中隱藏的信號，可以幫助醫(yī)生更...
研究表明，人工智能(AI)系統(tǒng)甚至可以在人們表現(xiàn)出任何癥狀之前發(fā)現(xiàn)其心律異常。該方法發(fā)現(xiàn)了正常醫(yī)療診斷程序中隱藏的信號，可以幫助醫(yī)生更好地保護患有房顫(最常見的心律疾病)的患者免受中風和其他心血管問題的困擾。
之前創(chuàng)建的大多數(shù)算法都用于白人。退伍軍人和貧困美國人屬于該算法有效的患者類別和場景。
同行評審期刊《美國醫(yī)學會雜志心臟病學》發(fā)表了研究結果。
雪松斯密特心臟研究所心臟病科心臟病專家 David Ouyang 醫(yī)學博士說：“這項研究可以更好地識別隱藏的心臟病，并為開發(fā)對所有患者公平且適用的算法提供最佳方法。” -西奈，醫(yī)學人工智能部門研究員，該研究的高級作者。專家估計，大約三分之一的房顫患者不知道自己患有這種疾病。
在心房顫動中，心臟中調(diào)節(jié)血液從上心室泵送到下心室的電信號是混亂的。這可能會導致上腔室的血液聚集并形成血凝塊，這些血凝塊可能會流向大腦并引發(fā)缺血性中風。
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