導(dǎo)讀 研究表明，人工智能(AI)系統(tǒng)甚至可以在人們表現(xiàn)出任何癥狀之前發(fā)現(xiàn)其心律異常。該方法發(fā)現(xiàn)了正常醫(yī)療診斷程序中隱藏的信號(hào)，可以幫助醫(yī)生更...
研究表明，人工智能(AI)系統(tǒng)甚至可以在人們表現(xiàn)出任何癥狀之前發(fā)現(xiàn)其心律異常。該方法發(fā)現(xiàn)了正常醫(yī)療診斷程序中隱藏的信號(hào)，可以幫助醫(yī)生更好地保護(hù)患有房顫(最常見(jiàn)的心律疾病)的患者免受中風(fēng)和其他心血管問(wèn)題的困擾。
之前創(chuàng)建的大多數(shù)算法都用于白人。退伍軍人和貧困美國(guó)人屬于該算法有效的患者類別和場(chǎng)景。
同行評(píng)審期刊《美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)雜志心臟病學(xué)》發(fā)表了研究結(jié)果。
雪松斯密特心臟研究所心臟病科心臟病專家 David Ouyang 醫(yī)學(xué)博士說(shuō)：“這項(xiàng)研究可以更好地識(shí)別隱藏的心臟病，并為開(kāi)發(fā)對(duì)所有患者公平且適用的算法提供最佳方法。” -西奈，醫(yī)學(xué)人工智能部門(mén)研究員，該研究的高級(jí)作者。專家估計(jì)，大約三分之一的房顫患者不知道自己患有這種疾病。
在心房顫動(dòng)中，心臟中調(diào)節(jié)血液從上心室泵送到下心室的電信號(hào)是混亂的。這可能會(huì)導(dǎo)致上腔室的血液聚集并形成血凝塊，這些血凝塊可能會(huì)流向大腦并引發(fā)缺血性中風(fēng)。
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