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基于機器學習的方法來發(fā)現(xiàn)可生物降解塑料替代品的納米復合薄膜

2024-04-16 17:31:52 來源：
導讀 自然環(huán)境中塑料廢物的積累是最令人擔憂的，因為它正在加劇生態(tài)系統(tǒng)的破壞并對水生生物造成傷害。近年來，材料科學家一直試圖尋找可用于包裝...

自然環(huán)境中塑料廢物的積累是最令人擔憂的，因為它正在加劇生態(tài)系統(tǒng)的破壞并對水生生物造成傷害。近年來，材料科學家一直試圖尋找可用于包裝或制造產(chǎn)品的塑料的全天然替代品。

馬里蘭大學帕克分校的研究人員最近設計了一種新方法來發(fā)現(xiàn)有前途的可生物降解塑料替代品。他們提出的方法在《自然納米技術(shù)》上發(fā)表的一篇論文中概述，將最先進的機器學習技術(shù)與分子科學結(jié)合起來。

該論文的合著者 Po-Yen Chen 教授告訴 Tech Xplore：“這項研究的靈感來自 2019 年對西太平洋帕勞的訪問。” “塑料污染對海洋生物的影響——漂浮的塑料薄膜欺騙了魚類和海龜，將塑料垃圾誤認為是食物——令人深感不安。這促使我將我的專業(yè)知識應用于這個環(huán)境問題，并促使我專注于尋找解決方案在馬里蘭大學建立我的研究實驗室。”

傳統(tǒng)和以前采用的尋找可持續(xù)塑料替代品的方法既耗時又低效。在許多情況下，它們也產(chǎn)生較差的結(jié)果，例如，識別可生物降解但不具有與塑料相同的理想特性的材料。

最近的論文中介紹的識別塑料替代品的創(chuàng)新方法依賴于陳開發(fā)的機器學習模型。

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