多年來(lái)，癌癥研究人員注意到，男性患上一種致命的腦癌——膠質(zhì)母細(xì)胞瘤的幾率比女性高。他們還發(fā)現(xiàn)，這種腫瘤在男性身上往往更具侵襲性。但要找出可能有助于醫(yī)生預(yù)測(cè)哪些腫瘤可能生長(zhǎng)得更快的特征，卻一直難以實(shí)現(xiàn)。威斯康星大學(xué)麥迪遜分校的研究人員正在利用人工智能來(lái)揭示這些風(fēng)險(xiǎn)因素以及它們?cè)趦尚灾g的差異。
放射學(xué)和生物醫(yī)學(xué)工程教授帕拉維·蒂瓦里 (Pallavi Tiwari) 和她的同事在《科學(xué)進(jìn)展》雜志上發(fā)表了他們的初步研究結(jié)果，暗示人工智能有望改善癌癥患者的醫(yī)療保健。
“癌癥患者在治療過(guò)程中會(huì)收集到大量數(shù)據(jù)，”Tiwari 說(shuō)道，他也隸屬于醫(yī)學(xué)物理系。“不幸的是，目前這些數(shù)據(jù)通常以孤立的方式進(jìn)行研究，而這正是 AI 具有巨大潛力的地方。”
很少有研究人員比蒂瓦里更了解這種潛力。蒂瓦里將于 2022 年加入威斯康星大學(xué)麥迪遜分校，幫助領(lǐng)導(dǎo)該校在醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域的新 AI 計(jì)劃，她是卡博內(nèi)癌癥中心成像和放射科學(xué)項(xiàng)目的聯(lián)合主任。她的研究利用 AI 模型的計(jì)算能力來(lái)探測(cè)大量醫(yī)學(xué)圖像并找到可以幫助腫瘤學(xué)家及其患者做出更明智決策的模式。
Tiwari 表示：“我們希望解決癌癥患者治療過(guò)程中的所有挑戰(zhàn)，從診斷、預(yù)后到治療反應(yīng)評(píng)估。”
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