導讀 多年來，癌癥研究人員注意到，男性患上一種致命的腦癌——膠質(zhì)母細胞瘤的幾率比女性高。他們還發(fā)現(xiàn)，這種腫瘤在男性身上往往更具侵襲性。但...
多年來，癌癥研究人員注意到，男性患上一種致命的腦癌——膠質(zhì)母細胞瘤的幾率比女性高。他們還發(fā)現(xiàn)，這種腫瘤在男性身上往往更具侵襲性。但要找出可能有助于醫(yī)生預測哪些腫瘤可能生長得更快的特征，卻一直難以實現(xiàn)。威斯康星大學麥迪遜分校的研究人員正在利用人工智能來揭示這些風險因素以及它們在兩性之間的差異。
放射學和生物醫(yī)學工程教授帕拉維·蒂瓦里 (Pallavi Tiwari) 和她的同事在《科學進展》雜志上發(fā)表了他們的初步研究結(jié)果，暗示人工智能有望改善癌癥患者的醫(yī)療保健。
“癌癥患者在治療過程中會收集到大量數(shù)據(jù)，”Tiwari 說道，他也隸屬于醫(yī)學物理系。“不幸的是，目前這些數(shù)據(jù)通常以孤立的方式進行研究，而這正是 AI 具有巨大潛力的地方。”
很少有研究人員比蒂瓦里更了解這種潛力。蒂瓦里將于 2022 年加入威斯康星大學麥迪遜分校，幫助領(lǐng)導該校在醫(yī)學成像領(lǐng)域的新 AI 計劃，她是卡博內(nèi)癌癥中心成像和放射科學項目的聯(lián)合主任。她的研究利用 AI 模型的計算能力來探測大量醫(yī)學圖像并找到可以幫助腫瘤學家及其患者做出更明智決策的模式。
Tiwari 表示：“我們希望解決癌癥患者治療過程中的所有挑戰(zhàn)，從診斷、預后到治療反應(yīng)評估。”
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