一組研究人員創(chuàng)建了一個(gè)軟件系統(tǒng)，旨在模擬流行病，旨在最大限度地保護(hù)公共衛(wèi)生，同時(shí)最大限度地減少經(jīng)濟(jì)和社會(huì)成本。
紐約大學(xué)科朗數(shù)學(xué)科學(xué)研究所教授丹尼斯·沙沙解釋說：“大流行強(qiáng)調(diào)需要制定精心設(shè)計(jì)的計(jì)劃，以平衡經(jīng)濟(jì)健康與人類安全的方式來抗擊流行病。”
為了解決這個(gè)問題，紐約大學(xué)阿布扎比分校和生態(tài)健康聯(lián)盟(一家環(huán)境健康非營(yíng)利組織)的Shasha 和他的同事開發(fā)了 EpiPolicy(“Epi”是“流行病”的簡(jiǎn)寫)，它復(fù)制了公共衛(wèi)生領(lǐng)域廣泛的“假設(shè)”分析過程。和其他專業(yè)人員在確定具有成本效益的政策時(shí)承擔(dān)：應(yīng)實(shí)施干預(yù)措施的時(shí)間、地點(diǎn)和范圍的時(shí)間表，包括停課、社會(huì)疏遠(yuǎn)政策和疫苗接種活動(dòng)。
EpiPolicy 可以進(jìn)行校準(zhǔn)以反映一個(gè)地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人口特征，同時(shí)模擬每個(gè)干預(yù)措施對(duì)疾病傳播和經(jīng)濟(jì)成本的影響。此外，它捕捉了 等流行病的不同場(chǎng)景。
“決策過程通常是一個(gè)反復(fù)且費(fèi)力的編程密集型工作，其中引入和完善參數(shù)，修改模型和干預(yù)行為，并更改時(shí)間表，”Shasha 觀察到。“我們?cè)O(shè)計(jì)和開發(fā)了 EpiPolicy 來支持這項(xiàng)工作，但其方式可能會(huì)簡(jiǎn)化需要在不斷變化的條件下進(jìn)行的計(jì)算，并且具有廣泛的適用性。”
該團(tuán)隊(duì)還包括紐約大學(xué)阿布扎比分校的 Azza Abouzied、Anh Mai、Miro Mannino 和 Zain Tariq，以及生態(tài)健康聯(lián)盟的 Whitney Bagge，讓決策者可以嘗試干預(yù)策略并觀察其后果。此外，EpiPolicy 使用蒙特卡羅和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)自動(dòng)設(shè)計(jì)干預(yù)策略。這些自動(dòng)方法可以在進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)考慮風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。
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