乳腺癌的進展可能因患者而異。即使在同一腫瘤內(nèi)，不同區(qū)域也可能由不同類型的細胞組成，并具有不同的腫瘤結(jié)構(gòu)。這種異質(zhì)性使得確定腫瘤的嚴重程度和評估其分子亞型具有挑戰(zhàn)性，從而影響診斷的準確性和選擇最有效的治療方法。對乳腺癌組織進行更詳細的描述有助于提高成功治療的機會，降低復發(fā)的風險。
高維生物標志物揭示乳腺癌生存率的差異。
由UZH定量生物學教授Bernd Bodenmiller領(lǐng)導的研究團隊，已經(jīng)能夠通過使用成像細胞計數(shù)技術(shù)來改善乳腺癌的病理分類。這種方法使科學家能夠同時可視化和分析多種生物標志物，以生成組織切片的信息豐富的數(shù)字圖像。在他們的研究中，研究人員量化了乳腺癌患者的35種蛋白質(zhì)生物標志物。該研究的共同第一作者Jana Fischer解釋說：“這為腫瘤的細胞景觀和周圍組織創(chuàng)造了前所未有的視野，這使我們能夠確定是否有更復雜的生物標志物用于臨床結(jié)果?！?
研究小組分析了350名乳腺癌患者的數(shù)百個組織切片，對許多細胞成分進行了分類，并分析了它們在細胞群落中的組織以及形成腫瘤組織的方式?！芭R床上，通常有四類乳腺癌，但我們的新分析使我們能夠進一步研究和確定幾個詳細的乳腺癌亞類。這些不同類型的腫瘤可能帶來非常不同的風險，每種類型的乳腺癌對治療的反應可能不同。用自己的方式去做。”第一作者哈特蘭杰克遜解釋說。
乳腺癌對精準醫(yī)學的潛在影響
這一發(fā)現(xiàn)可能會改變臨床實踐。乳腺癌患者新亞組的分子特征是不同的。Bernd Bodenmiller和他的研究團隊現(xiàn)在正試圖找出哪種藥物最能抵抗具有特定分子特征的腫瘤細胞。Bodernmuller說：“通過提高描述細胞特征和類型的能力，以及準確識別高?；虻臀Ｈ橄侔┗颊叩哪芰?，我們?yōu)榫珳梳t(yī)學開辟了新的可能性。”
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